Cpropster Linear MCP Server
Linear MCPサーバーとは?
Linear MCPサーバーは、ClaudeがModel Context Protocol(MCP)を通じてLinear APIと統合できるツールです。チームの取得、問題の検索、問題の作成と更新など、さまざまな機能をサポートしています。Linear MCPサーバーの使い方は?
まずサーバーをインストールし、次に必要なOAuth認証情報を設定し、最後に接続をテストしてすべてが正常に動作していることを確認します。適用シナリオ
Linearのワークフローを自動化して管理する必要がある企業や開発者に適しています。主要機能
チームの取得
すべてのチームとその状態、タグをリスト表示します。
問題の検索
フィルタ条件とページングパラメータに基づいて問題を検索します。
サイクルの取得
特定のチームのすべてのサイクルを取得します。
プロジェクトの取得
すべてのプロジェクトをリスト表示します。
問題の作成
Linear内で新しい問題を作成します。
問題の更新
既存の問題を修正します。
利点
Linear APIとのシームレスな統合により、作業効率を向上させます。
多言語環境での操作をサポートします。
デプロイと保守が容易です。
制限
OAuth認証情報の設定が必要で、セキュリティリスクが伴う可能性があります。
一部の高度な機能には追加料金がかかる場合があります。
使い方
サーバーのインストール
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
OAuth認証情報の設定
MCP設定ファイルにあなたのLinear OAuth認証情報を追加します。
接続の検証
`linear_search_issues`コマンドを使用して接続をテストします。
使用例
チームの取得
現在のユーザーのすべてのチームをリスト表示します。
問題の作成
指定されたチーム内に新しい問題を作成します。
よくある質問
Linear OAuth認証情報を取得する方法は?
接続に失敗した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
Linear公式ドキュメント
Linear APIの詳細情報を確認します。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと貢献ガイドを確認します。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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69.1K
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.3K
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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