Custom GitLab MCP Server
GitLab MR Reviewerとは?
GitLab MR Reviewerは、AIが支援する自動コードレビューツールで、GitLabのマージリクエスト内のコード品質、スタイルの一貫性、セキュリティ問題、およびチーム標準の遵守状況をチェックおよび評価します。主な機能
このツールはClaude AIモデルを統合することで、自動化されたコードレビュー機能を提供します。潜在的なコード問題を識別し、開発者に提案とフィードバックを提供することで、コード品質と開発効率を向上させます。使用シーン
厳格なコード品質管理が必要なあらゆるチームまたはプロジェクトに適しています。個人開発者でも大企業でも、このツールを通じてコードレビュープロセスを簡素化し、人為的なエラーを減らすことができます。機能特性
自動コードレビューコードをリアルタイムで分析し、潜在的な問題とリスクを検出します。
スタイルの一貫性チェックコードがチームで定めたコーディング規約とベストプラクティスに準拠していることを確認します。
セキュリティ評価潜在的なセキュリティホールを識別し、一般的なセキュリティ問題を防ぎます。
統合サポートGitLab APIとシームレスに接続し、統一されたコードレビュー体験を提供します。
優劣分析
使い方
必要な依存関係をインストールします:npm install
GitLab APIアクセストークンとClaude APIキーを設定します。設定を.envファイルに追加します。
プロジェクトを初期化してサービスを起動します:npm start
よくある質問
どのClaudeモデルがサポートされていますか?
レビューリストをカスタマイズできますか?
Slack通知を設定するにはどうすればいいですか?
GitLabトークンにはどのような権限が必要ですか?
その他のリソース
GitLab APIドキュメント
公式のGitLab APIリファレンスドキュメントです。
Claude APIドキュメント
AnthropicのClaude APIドキュメントです。
サンプル設定
異なるチームの設定例です。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
704
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
68
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
258
4.5ポイント