MCP Playground
MCPサーバーのサンプルプロジェクトで、基本的な通信機能を実装しています。
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7.9K

こんにちはMCPサーバーとは?

これはデモ用のMCPサーバーで、主な機能はリクエストを受け取り、簡単な挨拶応答を返すことです。MCPサーバーの最も基本的な実装方法と動作原理を示しています。

こんにちはMCPサーバーの使い方は?

MCPクライアントを設定してこのサーバーに接続した後、任意のリクエストを送信すると、友好的な挨拶応答が返されます。これはMCPプロトコルのやり取りを理解するための入門サンプルです。

適用シナリオ

MCPプロトコルの学習とテストに適しており、より複雑なMCPサーバーを開発する前のテンプレートとして参考にできます。

主な機能

基本的な挨拶機能
有効なリクエストを受け取り、事前に設定された挨拶情報を返します。
標準MCPプロトコルサポート
MCPプロトコルの仕様に完全に準拠して実装されています。
利点
使いやすく、学習コストがゼロです。
コードが簡潔で、開発テンプレートとして適しています。
MCPサーバーの基本構造を示しています。
制限
機能が単一で、デモ目的のみです。
実際のビジネスロジックが不足しています。
エラー処理などの本番環境レベルの機能が含まれていません。

使い方

MCPクライアントを設定する
MCPクライアントの設定ファイルにサーバーの設定を追加します。
サーバーを起動する
MCPクライアントを通じてこのサーバーインスタンスを起動します。
テストリクエストを送信する
サーバーに任意の有効なリクエストを送信して応答を確認します。

使用例

基本的な挨拶テスト
簡単なリクエストを送信してサーバーの挨拶を取得します。

よくある質問

このサーバーにはどのような実際の用途がありますか?
挨拶情報をどのように変更しますか?

関連リソース

MCPプロトコルドキュメント
公式のMCPプロトコル仕様ドキュメントです。
MCP Playgroundプロジェクト
より多くのMCPサンプルが含まれるコードライブラリです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "hello-mcp-server": {
            "isActive": true,
            "name": "hello-mcp-server",
            "type": "stdio",
            "description": "MCP Server示例:向 MCP 打招呼",
            "registryUrl": "",
            "command": "uv",
            "args": [
                "run",
                "--directory",
                "<mcp_playground 项目路径>/01_hello_mcp_server",
                "--with",
                "mcp",
                "mcp",
                "run",
                "hello_mcp_server.py"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.3K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
4.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.6K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.1K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.9K
4.5ポイント
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