GH MCP Server
GH_mcp_serverはLLMを通じて直接RhinoとGrasshopperと対話できるツールで、3DMファイルの分析、3Dモデリング、GrasshopperのGHPythonコードの自動生成をサポートします。
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11.1K

GH_mcp_serverとは?

GH_mcp_serverは革新的なツールで、大規模言語モデル(LLMs)を通じてデザイナーにRhinoとGrasshopperと直接対話する能力を提供します。これにより、3Dモデルファイルの分析、3Dモデリング、Grasshopper内のPythonコードの自動生成が可能です。

GH_mcp_serverの使い方は?

GH_mcp_serverを使用するには、まず必要なソフトウェア環境をインストールする必要があります。これにはRhino 7または8、RhinoPythonプラグイン、Claude Desktopが含まれます。インストールが完了したら、簡単な設定を行うことで使用を開始できます。

適用シーン

建築設計、製品設計などの3Dモデリングが必要な分野に適しています。特に自然言語の指示で迅速に3Dモデルを生成または修正したい場合に便利です。

主要機能

3Dファイル分析
Rhinoの.3dmファイルを読み込み、分析し、その中の3Dオブジェクトを理解することができます。
自動モデリング
ユーザーの指示に基づいて自動的に3Dモデリング操作を行います。
GHPythonコード生成
Grasshopper内のPythonコードを自動生成し、複雑なモデリングプロセスを簡素化します。
利点
自然言語の指示で複雑なモデリングタスクを完了できます。
自動化されたコード生成により開発時間を節約できます。
Rhino/Grasshopperとシームレスに統合されています。
制限
複数の依存ソフトウェアをインストールする必要があります。
現在開発中であり、不安定な状況が発生する可能性があります。
一定の設定作業が必要です。

使い方

リポジトリをクローンする
gitを使用してプロジェクトをローカルにクローンします。
環境を設定する
uvを使用して仮想環境を作成してアクティブ化し、次に依存関係をインストールします。
Claude Desktopを設定する
claude_desktop_config.jsonファイルを編集し、サーバー設定を追加します。
Rhinoを起動する
Rhino内でCodeListenerを起動します。

使用例

3Dモデルファイルを分析する
Rhinoの.3dmファイルの内容を読み込み、分析します。
ザハスタイルの建物を生成する
ザハスタイルに基づいて建物モデルを生成し、Pythonコードを出力します。

よくある質問

なぜClaude Desktopをインストールする必要があるのですか?
プロジェクトが開発中であるとはどういう意味ですか?
プロジェクトに貢献するにはどうすればいいですか?

関連リソース

プロジェクトのGitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
RhinoPythonインストールガイド
RhinoPythonプラグインのインストール方法
uvインストールガイド
uv仮想環境ツールのインストール方法

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
11.7K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
10.2K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
22.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
92.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
42.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
26.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
35.3K
4.5ポイント
AIBase
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