MCP Weather Server Example

🚀 天気サービス MCP サーバー

このプロジェクトは、シンプルな天気サービス MCP を提供します。

🚀 クイックスタート

インストール

Claude Desktop

• MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

✨ 主な機能

リソース

このサーバーは、シンプルなノート保存システムを実装しており、以下の機能を備えています。

• 単一のノートにアクセスするためのカスタム note:// URI スキーム
• 各ノートリソースには、名前、説明、および text/plain MIME タイプが含まれています。

プロンプト

このサーバーは、以下のプロンプトを提供します。

• summarize-notes：保存されているすべてのノートの要約を生成します。
  • 詳細度を制御するためのオプションの "style" パラメーター（簡潔/詳細）
  • スタイルの好みに基づいて、現在のすべてのノートを含むプロンプトを生成します。

ツール

このサーバーは、以下のツールを実装しています。

• add-note：サーバーに新しいノートを追加します。
  • 必須の文字列パラメーターとして "name" と "content" を受け取ります。
  • サーバーの状態を更新し、クライアントにリソースの変更を通知します。

📚 ドキュメント

構築と公開

配布パッケージを準備するには、以下の手順を実行します。

1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

uv sync

2. パッケージのリリース版をビルドします。

uv build

これにより、dist/ ディレクトリにソースコードとホイールのリリース版が作成されます。

3. PyPI に公開します。

uv publish

注意：環境変数またはコマンドフラグを使用して PyPI の資格情報を設定する必要があります。

• トークン: --token または UV_PUBLISH_TOKEN
• またはユーザー名/パスワード: --username/UV_PUBLISH_USERNAME および --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

デバッグ

MCP サーバーは標準入出力を介して動作するため、デバッグは難しい場合があります。最適なデバッグ体験を得るために、MCP Inspector の使用を強くおすすめします。

npm を使用して以下のコマンドを実行することで、MCP Inspector を起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/<your-user-name>/Codes/GitHub/weather_service run weather-service

起動後、Inspector は URL を表示します。この URL をブラウザで開くと、デバッグを開始できます。