Troubleshoot MCP Server
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Troubleshoot MCP Server

MCPプロトコルに基づくサーバーで、AIモデルとKubernetesトラブルシューティングサポートバンドルのやり取りを行い、バンドル管理、コマンド実行、ファイル閲覧機能を提供します。
2.5ポイント
7.9K

Kubernetesサポートバンドル用のMCPサーバーとは何ですか?

MCPサーバーは、サポートバンドルを分析することでAIモデルがKubernetesクラスターの問題を調査できる特殊なサービスです。これらのバンドルには、Kubernetesクラスターからの診断情報が含まれており、MCPサーバーはAIモデルがこのデータを体系的に探索するためのツールを提供します。

MCPサーバーの使い方は?

サーバーは、コンテナ化されたアプリケーションとして実行することも(推奨)、直接インストールすることもできます。サーバーは、AIアシスタントが標準化されたプロトコルを介してKubernetes診断データを要求し、分析するための構造化された方法を提供します。

いつこれを使用すべきですか?

複雑なKubernetesクラスターの問題をトラブルシューティングするためにAIの支援が必要な場合、特にTroubleshoot.shツールによって生成されたサポートバンドルを扱う場合に、このサーバーを使用します。大規模または複雑なクラスターの自動分析に特に有効です。

主要な機能

バンドル管理
分析用にKubernetesサポートバンドルを初期化し、整理して、診断データを構造化し、アクセス可能にします。
Kubectlコマンド実行
バンドルのAPIサーバーに対して標準のkubectlコマンドを実行して、バンドルが作成されたときのクラスターの状態を調べます。
ファイルエクスプローラー
サポートバンドル内のすべてのファイルをナビゲートし、トラブルシューティングに必要に応じてファイルを検索、リスト、読み取りする機能を備えています。
セキュアアクセス
トークンベースの認証により、承認されたAIモデルのみが診断データにアクセスできるようになります。
利点
複雑なKubernetesの問題のAIパワード分析を可能にする
サポートバンドルデータへのアクセスを標準化する
簡単なセットアップのためのコンテナ化されたデプロイメント
クラスターの検査に使い慣れたkubectlインターフェースを提供する
制限事項
Troubleshoot.shによって生成されたサポートバンドルが必要です
(バンドルにキャプチャされた)過去のデータの分析に限定されます
初期セットアップには構成が必要です

始めるには

コンテナセットアップ(推奨)
サーバーを実行する最も簡単な方法は、事前に構成されたコンテナを使用してPodmanを使用することです。
手動インストール
開発またはカスタムデプロイメントのために、システムに直接インストールすることができます。
認証の構成
環境変数または構成ファイルを介してアクセストークンを設定します。

使用シナリオ

ポッドの障害分析
AIモデルが特定のポッドが失敗する原因を、それらのログとイベントを調べることで調査します。
クラスター全体のエラー検索
バンドル内のすべてのログファイルを特定のエラーパターンで検索します。

よくある質問

Kubernetesサポートバンドルとは具体的に何ですか?
これは直接kubectlを実行することと何が違いますか?
このサーバーを使用する際に、私のデータは安全ですか?

追加リソース

Troubleshoot.shドキュメント
Kubernetesサポートバンドルの作成方法を学ぶ
MCPプロトコル仕様
モデルコンテキストプロトコルに関する技術的な詳細
サンプルサポートバンドル
テストと開発用のサンプルバンドル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.2K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.6K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
11.4K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
10.5K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
10.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.8K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.3K
4.5ポイント
AIBase
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