Manusa Kubernetes MCP Server

🚀 Kubernetes MCP サーバー

✨ 主な機能 | 🚀 クイックスタート | 🎥 デモ | ⚙️ 設定 | 🧑‍💻 開発

https://github.com/user-attachments/assets/be2b67b3-fc1c-4d11-ae46-93deba8ed98e

このプロジェクトは、Kubernetesのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを提供します。OpenShiftをサポートし、Kubernetesリソースの操作やPodの管理など、様々な機能を備えています。

✨ 主な機能

OpenShiftをサポートする強力で柔軟なKubernetes モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーの実装です。

• ✅ 設定：
  • Kubernetes設定の変更を自動検出し、MCPサーバーを更新します。
  • 現在の Kubernetes .kube/config またはクラスタ内設定を表示および管理します。
• ✅ 一般的なKubernetesリソース：任意のKubernetesリソースに対して操作を実行します。
  • 任意のCRUD操作（作成または更新、取得、一覧表示、削除）が可能です。
• ✅ Pods：Podに関する特定の操作を実行します。
  • すべての名前空間または特定の名前空間で一覧表示します。
  • 指定された名前空間から名前で取得します。
  • 指定された名前空間から名前で削除します。
  • 指定されたPod（名前で指定）のログを表示します。
  • コンテナイメージを実行し、Pod内でオプションで公開します。
• ✅ Events：すべての名前空間または特定の名前空間でKubernetesイベントを表示します。

🚀 クイックスタート

npxを使用する場合

npmをインストールしている場合、これは kubernetes-mcp-server をClaude Desktopで使用する最速の方法です。

claude_desktop_config.json を開き、mcpServers リストにMCPサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kubernetes-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

Goose CLIを使用する場合

Goose CLI は、人工知能エージェントを使用する最も簡単（かつ安価）な方法です。

npmを使用する場合

npmをインストールしている場合、これは kubernetes-mcp-server を使用する最速の方法です。

Gooseの config.yaml を開き、mcpServers リストにMCPサーバーを追加します。

extensions:
  kubernetes:
    command: npx
    args:
      - -y
      - kubernetes-mcp-server@latest

🎥 デモ

OpenShift Deploymentの診断と自動修復

このデモでは、Kubernetes MCPサーバーがClaude Desktopによって利用され、ユーザーの介入なしにOpenShift内のデプロイメントを自動的に診断および修復する方法を示しています。

https://github.com/user-attachments/assets/a576176d-a142-4c19-b9aa-a83dc4b8d941

⚙️ 設定

Kubernetes MCPサーバーは、コマンドライン（CLI）で設定できます。

MCPサーバーの起動

npx kubernetes-mcp-server@latest

サンプルの使用方法

npx kubernetes-mcp-server@latest --port 3000

👎️ APIドキュメント

API Documentation

👨 コミュニティとサポート

Discordコミュニティ に参加するか、GitHub で質問を投稿してください。

🚀 使い始める

npm install -g kubernetes-mcp-server
kubernetes-mcp-server --version

🛠️ プロジェクトのビルド

git clone https://github.com/YOUR_REPO.git
cd YOUR_REPO
npm install

Kubernetes MCPサーバーをご利用いただき、ありがとうございます！