MCP Fetch
MCP FetchはClaude Desktop用に設計されたサービスツールで、ウェブページのコンテンツを取得し、画像を処理します。最新バージョンの自動ダウンロードと実行をサポートし、macOS環境が必要です。
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8.3K

MCP Fetchとは?

MCP Fetchは、インターネットからコンテンツを取得し、Markdown形式に変換するために特別に設計されたツールです。また、ウェブページ内の画像を自動的に処理し、ドキュメントにシームレスに統合できるようにします。

MCP Fetchの使い方は?

簡単な設定で、Claude DesktopでMCP Fetchを簡単に有効にできます。設定ファイルに数行を追加するだけで使用を開始できます。

適用シーン

MCP Fetchは、頻繁にネットから情報を収集し、レポートやプレゼンテーションを作成する必要があるユーザーに最適です。学術研究やビジネス分析のどちらでも、必要なデータを迅速に整理するのに役立ちます。

主要機能

ウェブページコンテンツの取得
指定されたURLアドレスからウェブページのコンテンツを取得し、Markdown形式に変換します。
画像処理
ウェブページ内の画像を自動的に検出し、最適化して、ドキュメントに挿入するのに適した状態にします。
グループ管理
大量の画像が存在する場合、自動的に複数のグループに分割し、各グループには6枚以下の画像が含まれ、総高さが8000ピクセルを超えないようにします。
利点
使いやすく、複雑な設定なしですぐに使えます。
強力な画像処理能力で、高品質な出力を保証します。
クロスプラットフォーム操作をサポートし、さまざまなデバイスと互換性があります。
制限
現在はmacOSシステムのみをサポートしています。
非常に大きなファイルの場合、複数回の貼り付け操作が必要になることがあります。
ネットワーク接続速度に依存するため、ネットワーク状況が悪いと遅延が発生することがあります。

使い方

MCP Fetchのインストール
まず、Node.js 18+バージョンがインストールされていることを確認してください。その後、Smitheryを通じてMCP Fetchを迅速にインストールできます。
Claude Desktopの設定
Claude Desktopの設定ファイルを開き、対応するツール設定を追加します。

使用例

事例1: 学術論文の資料まとめ
特定のテーマに関する記事の要約とグラフを収集し、総合レポートを作成します。
事例2: ビジネスデータ分析
異なるウェブサイトから販売データの表を取得し、読みやすい視覚化レポートを作成します。

よくある質問

MCP Fetchは他のオペレーティングシステムをサポートしていますか?
画像の数が多すぎる場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な使用ガイドと技術的な詳細が記載されています。
GitHubリポジトリ
ソースコードリポジトリと貢献ガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.1K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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