Hmk Attio MCP Server
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Hmk Attio MCP Server

Attio CRM用のMCPサーバーで、会社記録とメモの読み取りをサポートしており、現在はさらなる機能を開発中です。
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Attio MCPサーバーとは?

Attio MCPサーバーはミドルウェアサービスで、AIアシスタント(Claudeなど)がModel Context Protocol(MCP)を通じてAttio CRMシステムとやり取りできるようにします。AIアシスタントとAttio APIの間の橋渡し役を果たし、AIがCRMデータを読み書きできるようにします。

Attio MCPサーバーの使い方は?

使用する前にAttio APIキーを取得する必要があります。その後、簡単な設定を行うことでAIアシスタントをこのサービスに接続できます。設定が完了すると、AIアシスタントはAttio内の会社情報を照会および更新できます。

適用シーン

AIアシスタントがCRMデータにアクセスする必要があるシーンに適しています。例えば、顧客レポートの自動生成、顧客情報の更新、顧客とのコミュニケーションメモの記録などの顧客関係管理タスクです。

主な機能

会社記録の読み取り
AIアシスタントがAttio内の会社情報(基本情報や関連データを含む)を照会できるようにします。
会社メモの読み取り
会社に関連するすべてのメモとコミュニケーション記録を取得できます。
会社メモの書き込み
AIが会社のメモ内容を作成または更新できます。
利点
AIとCRMシステムの統合を簡素化する
読み取りや情報記録などの一般的なCRM操作をサポートする
設定が簡単で、APIキーさえあれば使用できる
制限
現在の機能は限られており、会社とメモに関連する操作のみをサポートする
有効なAttio APIキーが必要である
MCPプロトコルをサポートするクライアントの接続のみをサポートする

使い方

APIキーの取得
Attio開発者ポータルまたはAPI ExplorerからAPIキーを取得します。
Claudeデスクトップクライアントの設定
Claudeの設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加します。
MCPサーバーの起動
サーバーを起動し、環境変数が正しく設定されていることを確認します。
AIアシスタントの接続
ClaudeでAttioデータの照会と更新機能を使用し始めます。

使用例

顧客情報の取得
AIアシスタントが特定の会社の詳細情報を照会できます。
顧客コミュニケーションの記録
AIが顧客とのコミュニケーション記録をCRMシステムに追加できます。

よくある質問

Attio APIキーをどのように取得できますか?
どのようなAIクライアントをサポートしていますか?
どのようなタイプのデータを読み取ることができますか?
使用するためにプログラミング知識が必要ですか?

関連リソース

Attio開発者ドキュメント
Attio公式のAPIドキュメントとリファレンス
Model Context Protocol仕様
MCPプロトコルの技術仕様と実装ガイド
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
Claudeデスクトップクライアント
MCPプロトコルをサポートするAIアシスタントクライアント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "attio": {
      "command": "npx",
      "args": ["attio-mcp-server"],
      "env": {
        "ATTIO_API_KEY": "YOUR_ATTIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.3K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
10.0K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.1K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.1K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.9K
4.5ポイント
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