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Azure Devops MCP
Azure DevOps の C# MCP サーバープロジェクトで、Docker デプロイと Visual Studio 開発をサポートします。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 17
Azure DevOps MCP サーバーとは？
Azure DevOps MCP サーバーは、C# で実装されたモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーで、Azure DevOps 向けに設計されています。これにより、MCP クライアントとサーバー間の通信が促進され、Azure DevOps エコシステム内でのデータ交換が実現されます。Azure DevOps MCP サーバーの使い方は？
このサーバーは単独で実行することも、クライアントと一緒に Docker で実行することもできます。通信にはポート 8080 を使用し、Windows デーモンのインストールが必要です。適用シーン
Azure DevOps で MCP プロトコルを実装する必要がある開発者に適しており、カスタム統合、テスト環境、または開発ワークフローに使用できます。機能特性
Docker サポートDocker コンテナ化によるデプロイで、環境の一貫性を確保します。
クロスプラットフォーム互換性複数のオペレーティングシステムをサポートし、柔軟性を向上させます。
利点と欠点
使用ガイド
Docker のインストール
最新バージョンの Docker をダウンロードしてインストールします。
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プロジェクトリポジトリのクローン
Git を使用して MCP サーバーのコードリポジトリをクローンします。
使用例
よくある質問
なぜ Windows デーモンに切り替える必要があるのですか？
Docker を使わずにサーバーを実行できますか？
追加リソース
Docker ドキュメント
公式の Docker ドキュメントで、Docker の理解と使用を支援します。
Azure DevOps ドキュメント
Azure DevOps プラットフォームとその機能を詳しく理解するためのドキュメントです。
厳選MCPサービス
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント