MCP Server 5s8
MCPサーバーはAI駆動のコマンド実行とツール管理フレームワークで、柔軟な設定と複数のツールタイプをサポートします。
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6.8K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーはAIベースのインテリジェントなコマンド実行プラットフォームで、統一されたツール管理とタスク実行フレームワークを提供します。ユーザーは設定ファイルを通じてさまざまなツールとタスクを定義でき、AI駆動のインテリジェントなコマンド解析と実行をサポートします。

MCPサーバーの使い方は?

簡単なインストールと環境設定を行った後、YAMLファイルでツールとプロンプトテンプレートを定義し、APIまたはコマンドラインを通じてサーバーとやり取りしてさまざまなタスクを実行できます。

適用シーン

複数のツールを統一管理する必要がある開発環境、自動化タスク実行、AI支援開発などのシーンに適しています。特にチーム協業開発環境に最適です。

主な機能

ツール管理
通常のツール、スクリプトツール、タスクツールなど複数のツールタイプをサポートし、YAML設定ファイルで柔軟に定義できます。
非同期コマンド実行
長時間実行されるタスクの非同期実行と状態追跡をサポートします。
プライベート設定サポート
.gitignoreのプライベート設定ディレクトリを提供し、チーム共有コードに影響を与えずに機密設定を管理しやすくします。
環境管理
統一された環境変数管理システムで、多段階の設定読み込みをサポートします。
利点
柔軟な設定システムで、チーム共有設定とプライベート設定を分離できる
統一されたツール管理インターフェイスで、複数ツールの統合を簡素化する
非同期タスク実行をサポートし、長時間実行の操作に適している
充実したテストカバレッジで、システムの安定性を保証する
制限
設定システムを理解するために一定の学習コストが必要である
現在は主に開発者を対象としており、非技術者には追加の指導が必要かもしれない
非同期タスク管理には追加の状態追跡メカニズムが必要である

使い方

インストール
uvまたはpipを使用してMCPのコアコンポーネントとツールパッケージをインストールします。
環境設定
テンプレートファイルをコピーして.env設定ファイルを作成し、GIT_ROOTやWORKSPACE_FOLDERなどの必要なパラメータを設定します。
ツール設定
tools.yamlでツールを定義するか、.privateディレクトリにプライベート設定バージョンを作成します。
サーバーを起動する
MCPサーバーを起動して定義したツールを使用します。

使用例

カスタムツールの統合
チーム内で開発したツールをMCPシステムに統合して統一管理する
非同期タスクの実行
長時間実行されるデータ処理タスクを実行する
環境固有の設定
異なる環境(開発/テスト/本番)に対して異なるツールパラメータを設定する

よくある質問

機密設定情報をどのように保護するか?
どのようなタイプのツールをサポートしているか?
新しいプロンプトテンプレートをどのように追加するか?
環境変数の読み込み順序はどのようになっているか?

関連リソース

設定テンプレート
環境設定とツール定義のテンプレートファイル
テストケース
サーバー機能のテスト例
MCPアーキテクチャ図
サーバーのアーキテクチャと設定の模式図

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
      "mymcp": {
        "command": "python",
        "args": ["server/main.py"],
        "env": {
          "GIT_ROOT": "${workspaceFolder}"
        }
      },
      "mymcp-sse" : {
        "url": "http://0.0.0.0:8000/sse"
      }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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