Caiyun MCP Tools
C

Caiyun MCP Tools

彩云天気MCPサービスは、リアルタイム天気、天気予報、および天気警報のAPIインターフェースツールを提供します。
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4.7K

彩云天気MCPサーバーとは?

彩云天気MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づく天気データアクセスツールで、リアルタイムの天気状況、未来72時間の毎時予報、および未来7日間の毎日の予報をサポートしています。また、天気警報も提供し、複数の言語をサポートしています。

彩云天気MCPサーバーの使い方は?

APIキーを設定してコマンドを実行することで、必要な天気情報を簡単に取得できます。緯度と経度の座標を提供するだけで、リアルタイムの天気または予測データをすばやく取得できます。

適用シナリオ

リアルタイムの天気データを必要とするアプリケーション開発者、旅行者、および特定の場所の天気状況を知りたいすべてのユーザーに適しています。

主な機能

リアルタイムの天気条件
指定された場所の現在の天気状況(温度、湿度、風速など)を取得します。
毎時天気予報
未来72時間以内の毎時の天気予報を提供し、短期の活動を計画するのに役立ちます。
毎日の天気予報
未来7日間の毎日の天気予報を提供し、最高温度、最低温度、および降水確率を含みます。
天気警報
指定された場所のリアルタイムの天気警報情報(大雨、台風など)を取得します。
利点
多言語応答(中国語、英語、日本語)をサポートしています。
コンパクトで効率的な応答形式を提供します。
複雑な設定なしですぐに使い始めることができます。
過去1日以内の過去の天気データの検索をサポートしています。
オープンソースで拡張が容易です。
制限
過去1日間の過去の天気データのみを返すことができます。
有効な彩云天気APIトークンが必要です。
一部の高度な機能には有料プランのサブスクリプションが必要な場合があります。

使い方

Node.jsのインストール
デバイスにNode.js v16以上がインストールされていることを確認してください。
APIキーの設定
設定ファイルに彩云天気APIトークンを追加してください。
クエリの実行
必要に応じて、天気データを取得するための適切なコマンドを実行してください。

使用例

リアルタイム天気検索
上海のある場所のリアルタイムの天気状況を検索します。
毎時天気予報
未来24時間の毎時の天気予報を取得します。
毎日の天気予報
未来7日間の毎日の天気予報を取得します。

よくある質問

彩云天気APIトークンを申請するにはどうすればいいですか?
なぜ私のクエリが空の結果を返すのですか?
他の言語の応答をサポートしていますか?

関連リソース

彩云天気API公式ドキュメント
彩云天気APIに関する詳細情報を確認します。
GitHubプロジェクトリポジトリ
プロジェクトのソースコードと貢献ガイドを確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "caiyun-mcp-tools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "caiyun-mcp-tools"
      ],
      "env": {
        "CAIYUN_API_KEY": "your-caiyun-api-key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.5K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.6K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.0K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.8K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.7K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.3K
4.5ポイント
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