Agentic AI Projects
A

Agentic AI Projects

このプロジェクトは、LangChainフレームワークのドキュメント、サンプルコードリポジトリ、およびコミュニティリソースに関連しており、Pythonプログラミング、AIエージェント開発、FastAPI統合、LLM微調整などの技術内容が含まれています。
2.5ポイント
6.9K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくAIモデル管理プラットフォームで、ユーザーが標準化されたインターフェースを介して複数のAIモデルと相互作用できます。モデル管理、リクエストルーティング、結果処理などの機能を提供します。

MCPサーバーの使い方は?

REST APIまたはWebインターフェースを介してMCPサーバーと相互作用し、リクエストを送信してAIモデルの応答を取得できます。まず、モデルエンドポイントを構成し、簡単なAPI呼び出しで使用できます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、複数のAIモデルを統合する必要がある企業アプリケーション、AIサービスを統一管理する必要がある開発チーム、および異なるAIモデルを柔軟に切り替える必要があるアプリケーションに適しています。

主要機能

多モデルサポート
LLM、画像認識、音声処理モデルなど、複数のAIモデルを同時に接続および管理することをサポートします。
統一APIゲートウェイ
標準化されたREST APIインターフェースを提供し、異なるAIモデルの呼び出し方法を簡素化します。
コンテキスト管理
会話コンテキストを自動的に維持し、複数回の会話シナリオをサポートします。
利点
AIモデルの統合プロセスを簡素化する
統一されたインターフェース規範を提供する
複数のAIモデルを同時に実行することをサポートする
良好な拡張性
制限
一定の構成知識が必要です
パフォーマンスは基盤となるモデルに依存します
一部の高度な機能には専門的な設定が必要です

使い方

サーバーをインストールする
MCPサーバーのソフトウェアパッケージをダウンロードしてインストールします。
モデルを構成する
構成ファイルに使用するAIモデルのエンドポイントを追加します。
サーバーを起動する
サーバーを起動し、構成を検証します。

使用例

カスタマーサービスチャットボット
MCPサーバーを使用して複数の対話モデルを統合し、ユーザーの質問に基づいて最適なモデルの応答を自動的に選択します。
コンテンツ生成システム
ユーザーのニーズに基づいて最適なコンテンツ生成モデルを自動的に選択します。

よくある質問

MCPサーバーはどのようなAIモデルをサポートしていますか?
カスタムモデルを追加するにはどうすればいいですか?
MCPサーバーにWebインターフェースはありますか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPサーバーの公式使用ドキュメント
GitHubコードリポジトリ
サンプルコードと構成テンプレートが含まれています。
コミュニティフォーラム
他のユーザーと使用経験を交流する
チュートリアルビデオ
MCPサーバーの入門チュートリアルビデオ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.1K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase