Code Sandbox MCP
C

Code Sandbox MCP

安全なDockerコンテナコードサンドボックス環境で、AIアプリケーションに隔離された実行空間を提供し、複数のプログラミング環境とファイル操作をサポートします。
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9.7K

Code Sandbox MCPとは?

Code Sandbox MCPは、Dockerコンテナに基づく安全なコード実行環境で、開発者が隔離された環境でコードを実行できるようにし、安全性を確保します。複数のプログラミング言語とツールをサポートし、柔軟なファイル管理とリアルタイムログ機能を提供します。

Code Sandbox MCPをどのように使用するか?

まずサーバーをインストールして環境を初期化し、次にコードまたはファイルをアップロードし、最後にコマンドを実行して結果を確認します。全体的なプロセスは簡単で使いやすく、開発者やAIアプリケーションの統合に適しています。

適用シーン

Code Sandbox MCPは、頻繁にコードを実行する必要がある開発チーム、例えばAIモデルのトレーニング、自動化テスト、コードデバッグなどに非常に適しています。また、教育や研究分野にも適用できます。

主要機能

柔軟なコンテナ管理
コード実行用の独立したDockerコンテナを作成および管理し、カスタムイメージをサポートします。
多プラットフォームサポート
Linux、macOS、Windowsのオペレーティングシステムと互換性があり、クロスプラットフォームでの使用を容易にします。
ファイル操作
ローカルファイルを簡単にサンドボックス環境にアップロードし、ディレクトリと単一ファイルの転送をサポートします。
リアルタイムログ
コンテナのログとコマンド出力をリアルタイムで確認し、監視とデバッグを容易にします。
自動更新
組み込みの更新メカニズムにより、システムが常に最新バージョンに保たれます。
利点
隔離性が高く、コードの実行を安全に保ちます。
複数のプログラミング言語とツールをサポートします。
リアルタイムログ機能により開発効率が向上します。
クロスプラットフォーム互換性が良好です。
制限
事前にDocker環境をインストールする必要があります。
一部の高度な機能は初心者にはやや複雑かもしれません。

使い方

Code Sandbox MCPのインストール
公式スクリプトを使用して迅速にインストールし、Linux、macOS、Windowsをサポートします。
サンドボックス環境の初期化
Dockerイメージを指定して新しい計算環境を作成します。
コードまたはファイルのアップロード
ローカルのコードまたはファイルをサンドボックスにコピーします。
コマンドの実行
サンドボックス内で任意のシェルコマンドを実行します。
サンドボックスの停止
タスクが完了したら、サンドボックス環境を停止してクリーンアップします。

使用例

例1:Pythonスクリプトの実行
Python環境で簡単なスクリプトを実行します。
例2:自動化テスト
サンドボックス内で単体テストを実行し、レポートを生成します。

よくある質問

Code Sandbox MCPは複数のプログラミング言語をサポートしていますか?
Code Sandbox MCPのバージョンを確認するにはどうすればいいですか?
権限問題が発生した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトの詳細情報とソースコードを取得します。
公式ドキュメント
Code Sandbox MCPの使用ガイドを全面的に理解します。
インストールチュートリアル動画
インストールと使用方法のチュートリアルを視聴します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
10.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.4K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.2K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
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