China Weather MCP Server
C

China Weather MCP Server

中国天気 MCP サーバーは、高德 API を通じて国内都市のリアルタイム天気データを提供します
2.5ポイント
11.7K

中国天気 MCP サーバーとは?

中国天気 MCP サーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーで、高德地図の天気 API を統合することで、中国の都市のリアルタイム天気情報を提供します。これにより、AI アシスタントは中国の天気データを迅速に取得できます。

中国天気 MCP サーバーの使い方は?

ユーザーは設定ファイルを通じて、サーバーを MCP 対応のアプリケーション(例:Claude Desktop)に追加できます。その後、都市名を入力することでリアルタイム天気を検索できます。

適用シナリオ

旅行計画、出行アラート、天気予報など、リアルタイム天気情報が必要なアプリケーションシナリオに適しています。

主な機能

リアルタイム天気データ
中国の主要都市の天気情報(温度、湿度、風速など)をリアルタイムで取得します。
高德地図 API 統合
高德地図の天気 API を利用して、データの正確性とリアルタイム性を保証します。
非同期リクエスト処理
リクエスト性能を最適化し、ユーザー体験を向上させます。
利点
リアルタイム性が高く、データ更新が速い
簡単に使え、複雑な設定が不要
制限
中国の都市の天気検索のみサポート
高德地図 API に依存しているため、その制限を受ける可能性がある

使い方

サーバーをインストールする
Python 3.12 以上がインストールされていることを確認し、uv を通じてサーバーの依存関係をインストールします。
API キーを設定する
環境変数に高德地図 API キーを設定します。
アプリ設定に追加する
MCP 対応のアプリにサーバー設定を追加します。

使用例

北京の天気を検索する
北京市のリアルタイム天気を検索する方法を示します。
上海の天気を検索する
上海市のリアルタイム天気を検索する方法を示します。

よくある質問

サーバーは他の言語での天気検索をサポートしていますか?
高德地図 API キーをどのように取得できますか?

関連リソース

高德地図 API ドキュメント
高德地図 API の詳細情報を確認します。
GitHub コードリポジトリ
サーバーのソースコードとドキュメントを確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/china-weather-mcp-server",
        "run",
        "weather.py"
      ],
      "env": {
        "AMAP_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/china-weather-mcp-server",
        "run",
        "weather.py"
      ],
      "env": {
        "AMAP_API_KEY": "你的API密钥"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
10.2K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
17.7K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.9K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
8.9K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
14.5K
4ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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