Smart MCP Server

🚀 スマートMCPの概要

MCP（スマートコントロールパネル）は、高度に柔軟で拡張性のあるプラットフォームです。様々なツールやサービスの統合をサポートし、ユーザーのニーズとコンテキスト情報に基づいて、最適なツールの組み合わせを自動的に選択して実行します。

✨ 主な機能

1. マルチスレッドとタスク処理

// サンプルコード：マルチスレッドタスクの割り当て
import { SmartMCP } from './SmartMCP.js';

const mcp = new SmartMCP();

// ツール関数を定義して登録する
const task1 = () => {
    return 'Task 1 completed!';
};

const task2 = () => {
    return 'Task 2 completed!';
};

mcp.registerTool('task1', task1);
mcp.registerTool('task2', task2);

// タスクを並列実行する
const result = await mcp.executeParallel(['task1', 'task2']);
console.log(result); // 出力: { task1: 'Task 1 completed!', task2: 'Task 2 completed!' }

2. タスクフローシステム

// サンプルコード：ワークフローの定義と実行
const workflow = {
    id: "data_processing",
    description: "データ処理ワークフロー",
    steps: [
        { 
            id: "データクリーニング", 
            type: "cleaner",
            parameters: { source: "db.csv" }
        },
        // 他のステップ...
    ]
};

const result = await mcp.executeWorkflow(workflow);

3. コンテキスト感知ツール選択

// サンプルコード：コンテキストに基づくツールの選択
const userContext = {
    message: "四半期報告書を生成してください",
    history: ["Excelを開く", "データを検索する"]
};

const selectedTools = await mcp.selectToolsForContext(userContext);

4. 拡張プラグインサポート

// サンプルコード：新しいツールの登録と使用
const customTool = () => {
    return 'カスタムツールの実行が完了しました!';
};

mcp.registerPlugin('customTool', customTool);

const result = await mcp.execute_plugin('customTool');

💻 使用例

基本的な使用法

// サンプルコード：マルチスレッドタスクの割り当て
import { SmartMCP } from './SmartMCP.js';

const mcp = new SmartMCP();

// ツール関数を定義して登録する
const task1 = () => {
    return 'Task 1 completed!';
};

const task2 = () => {
    return 'Task 2 completed!';
};

mcp.registerTool('task1', task1);
mcp.registerTool('task2', task2);

// タスクを並列実行する
const result = await mcp.executeParallel(['task1', 'task2']);
console.log(result); // 出力: { task1: 'Task 1 completed!', task2: 'Task 2 completed!' }

高度な使用法

// サンプルコード：新しいツールの登録と使用
const customTool = () => {
    return 'カスタムツールの実行が完了しました!';
};

mcp.registerPlugin('customTool', customTool);

const result = await mcp.execute_plugin('customTool');

🚀 クイックスタート

1. サーバーの起動

メインサービスを実行します：

npm run server

2. コンテキスト感知セレクターのテスト

テストスクリプトを実行します：

npm run test

3. サンプルスクリプトの実行

様々な機能を示す複数のサンプルスクリプトがあります：

# Gemini API統合のテスト
node examples/gemini-example.js

# コンテキスト感知セレクターのテスト
node test-context-aware-selector.js

# ワークフローサンプルの実行
node examples/test-workflow.js

🔌 利用可能なツールの統合

AIツール

• Gemini API：Googleの生成型AIモデルで、テキスト生成や対話などをサポートします。
• ステップバイステップ推論：段階的な推論ツール。
• ウェブ検索：ウェブ検索機能。

開発ツール

• GitHub：リポジトリ管理、問題追跡、PR作成。
• ファイルシステム：ファイル操作、コード編集。
• データベース：PostgreSQL統合（計画中）。

メモリツール

• 知識グラフ：構造化情報の保存と検索。
• ベクトルストレージ：半構造化検索と検索。

📊 コンテキスト感知ツール選択

コンテキスト感知セレクターは、ユーザーのメッセージ履歴に基づいて最も関連性の高いツールを推薦します：

const userContext = {
    message: "コードのパフォーマンスを最適化してください",
    history: ["テストを実行する", "ログを確認する"]
};

const selectedTools = await mcp.selectRelevantTools(userContext);

🌐 ワークフローシステム

複雑なタスクフローを定義して実行します：

const workflow = {
    id: "データ分析パイプライン",
    description: "データ処理と分析パイプライン",
    steps: [
        { 
            id: "データ取得", 
            type: "fetcher",
            parameters: { source: "データベース" }
        },
        { 
            id: "データクリーニング", 
            type: "cleaner",
            parameters: {} 
        },
        // 他のステップ...
    ]
};

const result = await mcp.executeWorkflow(workflow);

📚 ドキュメント

1. コアインターフェイス

• mcp.registerTool(name, func)：新しいツールを登録します。
• mcp.execute_tool(name, params?)：指定されたツールを実行します。
• mcp.selectRelevantTools(context)：コンテキストに基づいて関連するツールを選択します。
• mcp.executeWorkflow(workflow)：定義されたワークフローを実行します。

2. 拡張インターフェイス

• mcp.registerPlugin(name, func)：プラグインを登録します。
• mcp.usePlugin(name)：指定されたプラグインを使用します。
• mcp.listPlugins()：利用可能なすべてのプラグインをリストします。

🚀 開発と貢献

コミュニティの開発者の皆様からの貢献を歓迎します。機能の改善にご協力いただけると幸いです！

1. コードリポジトリの取得

git clone https://github.com/SmartMCP/smart-mcp.git
cd smart-mcp
npm install

2. 問題の報告

GitHub Issues で問題や提案を投稿してください。

3. 貢献の提出

リポジトリをForkし、ローカルで開発を行い、完了したらPull Requestを提出してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスに準拠しており、詳細な条項は LICENSE ファイルをご参照ください。