Hello MCP Server Python
MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)を使用して大規模言語モデル(LLMs)にツールサポートを提供するサンプルプロジェクトです。ユーザーは自然言語でのクエリを通じてBMI値を計算し、天気情報を取得することができます。MCPサーバーの使い方は?
ユーザーは簡単な手順でMCPサーバーを設定し、接続することができます。依存関係をインストールし、サーバースクリプトを実行するだけで、提供されているツールを使用できます。適用シナリオ
MCPサーバーは、ツールを迅速に統合する必要がある開発者や企業に適しています。特に、独自の環境でカスタムツールを展開したいアプリケーションシナリオに最適です。主な機能
BMI計算機入力された身長と体重に基づいてBMI値を計算します。
天気情報照会都市名に基づいて現在の天気状況を照会します。
利点と制限
利点
簡単に使え、複雑な設定は必要ありません。
複数のツールの統合をサポートし、拡張性が高いです。
オープンソースで無料で使用でき、個人や企業の開発環境に適しています。
制限
一部の機能(天気照会など)を有効にするにはAPIキーが必要です。
ネットワーク環境に一定の依存があり、ネットワーク遅延の影響を受ける可能性があります。
使い方
リポジトリをクローンする
GitHubからMCPサーバーのコードリポジトリをクローンします。
依存関係をインストールする
必要なPythonパッケージとMCP SDKをインストールします。
サーバーを起動する
サーバースクリプトを実行してMCPサービスを起動します。
使用例
ケース1:BMIを計算するユーザーが自分のBMI値を計算するように要求します。
ケース2:天気を照会するユーザーがニューヨークの天気を知りたいと思っています。
よくある質問
APIキーをどのように取得できますか?
サーバーが起動しない場合はどうすればいいですか?
関連リソース
Model Context Protocol ドキュメント
MCPの基本知識と使い方を学びます。
GitHub コードリポジトリ
MCPサーバーのソースコードにアクセスします。
httpx 公式ドキュメント
httpxに関する詳細情報を取得します。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント