MCP (mcp Server Diceroll)
MCPダイスサーバーとは?
これはModel Calling Protocolに基づくデモサーバーで、ダイスシミュレーション、基本的な数学演算、UUID生成機能を提供し、ゲーム開発や乱数生成が必要なシーンに適しています。MCPダイスサーバーをどう使う?
簡単なHTTPリクエストまたはMCPクライアントでサーバー機能を呼び出せ、複雑な設定は不要です。適用シーン
ボードゲームアプリ開発、教学デモ、乱数が必要なテストシーン、および簡単な計算サービスが必要なアプリに適しています。主要機能
ダイスシミュレーションダイスの面数と投げる回数をカスタマイズできます。例えば、20面ダイスを3回投げるシミュレーションができます。
数値加算2つの数字の加算演算サービスを提供します。
UUID生成バージョン1またはバージョン4のUUIDを生成します。
パーソナライズされたあいさつ入力された名前に基づいてあいさつ文を生成します。
利点と制限
利点
使いやすく、複雑な設定が不要です。
軽量で、リソース占有が少ないです。
MCP標準プロトコルをサポートし、互換性が良いです。
制限
機能が比較的基礎的で、複雑な演算はサポートしていません。
現在は単機デプロイのみをサポートしています。
使い方
インストール準備
Python 3.12+とuvパッケージマネージャーがインストールされていることを確認してください。
環境設定
リポジトリをクローンし、仮想環境を作成します。
サーバー起動
サーバープログラムを実行します。
使用例
ボードゲームアプリドラゴン&ドラゴンズゲームで20面ダイスをシミュレートします。
ユーザー登録新しいユーザーに一意のIDを生成します。
よくある質問
サーバーのポートをどう変更しますか?
100面のダイスをシミュレートできますか?
関連リソース
MCPプロトコル紹介(Zenn)
ダイスからMCPプロトコルを理解する
Anthropic公式発表
MCPプロトコルの公式説明
Python SDKリポジトリ
MCPのPython実装
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント