J.a.r.v.i.s.

J.A.R.V.I.S.は、マルチモデルサポートに基づくインテリジェントなコードアシスタントで、コード生成、修正、技術的な議論などの機能を提供し、さまざまなファイル形式とリアルタイムコラボレーションをサポートします。

開発者ツール人工知能チャットボット #インテリジェントプログラミング #マルチモデル #リアルタイムコラボレーション #コード生成 .Python

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 14

更新時間 : 2025-04-23

J.A.R.V.I.S.とは？

J.A.R.V.I.S.は、開発者がコードをより効率的に記述、修正、理解するのを支援するAIパワードのコーディングコンパニオンです。最新の複数のAIモデルを組み合わせて、さまざまなプログラミングタスクに最適なコーディング支援を提供します。

J.A.R.V.I.S.の使い方は？

サーバーを起動し、ウェブインターフェイスを開き、AIアシスタントとの対話を始めましょう。ファイルをアップロードしたり、コーディングに関する質問をしたり、コード生成/修正を依頼したりできます。

使用例

以下のような開発者に最適です：新しいプロジェクトのセットアップ、既存コードのデバッグ、新しいプログラミング概念の学習、繰り返しのコーディングタスクの自動化、コード品質の向上。

主要な機能

マルチモデルサポートGPT - 4o、Claude 3.5、DeepSeek Coder V3など9種類の異なるAIモデルから選択して、特定のコーディングタスクに最適な結果を得ましょう。

ファイル添付サポートPDF、Word文書、Excelシート、画像などのさまざまなファイルタイプをアップロードして操作でき、OCR機能も備えています。

リアルタイムコラボレーションWebSocket接続を通じて、コードの変更に関する即時のフィードバックと通知を受け取ります。

ワークスペース管理複数のワークスペースを作成して管理し、さまざまなプロジェクトを効率的に整理します。

高度なコード生成AIの支援を受けて新しいコードを生成したり、既存のコードを修正したりでき、プレビューと差分表示機能も備えています。

利点と欠点

利点

1つのインターフェイスで複数の最先端AIモデルにアクセスできる

実世界のコーディングシナリオに対応した包括的なファイル形式サポート

リアルタイムコラボレーション機能により生産性が向上する

ワークスペース管理により複雑なプロジェクトを整理できる

WindowsとLinuxシステムでのプラットフォーム互換性

制限事項

全機能を使用するにはAPIキーが必要です

一部の高度な機能には学習曲線があるかもしれません

パフォーマンスは選択したAIモデルの能力に依存します

大きなファイルの処理に時間がかかる場合があります

始める方法

インストール

リポジトリをクローンし、必要な依存関係をインストールします。

設定

.envファイルに使用したいAIモデルのAPIキーを設定します。

起動

サーバーを起動し、ウェブインターフェイスにアクセスします。

ワークスペースの作成

新しいワークスペースを開始するか、既存のワークスペースを開いて、AIの支援を受けてコーディングを始めます。

使用シナリオ

コード生成ゼロから完全なReactコンポーネントを生成する

コード説明複雑なアルゴリズムの実装を理解する

バグ修正既存のコードのエラーを特定して修正する

よくある質問

J.A.R.V.I.S.を使用するためにすべてのAPIキーが必要ですか？

コーディング経験がなくてもJ.A.R.V.I.S.を使用できますか？

自分のタスクに最適なAIモデルをどのように選ぶのですか？

J.A.R.V.I.S.を使用する際に、私のコードは保存または共有されますか？

追加リソース

GitHubリポジトリ

ソースコードと問題追跡

APIドキュメント

高度な統合のための詳細なAPIリファレンス

ビデオチュートリアル

一般的なタスクのステップバイステップのビデオガイド

コミュニティフォーラム

他のユーザーからの助けを得たり、経験を共有したりします。

🚀 J.A.R.V.I.S. - AIコーディングアシスタント

J.A.R.V.I.S.は、複数の最先端言語モデルを活用して、コード生成、修正、および技術的な議論において支援を提供する、インテリジェントなコーディングアシスタントです。

🚀 クイックスタート

J.A.R.V.I.S.を使用するには、まずリポジトリをクローンし、必要な依存関係をインストールします。その後、環境変数を設定してサーバーを起動します。以下に詳細な手順を示します。

✨ 主な機能

多モデルサポート

コーディングのニーズに応じて、以下の様々なAIモデルから選択できます。

DeepSeek Coder V3
Gemini 2.0 Flash 実験的バージョン
Grok 2
Qwen 2.5 Coder
Llama 3.3 70B Instruct
Claude 3.5 Sonnet
GPT-4 Turbo
GPT-4o
o1 プレビューバージョン

ファイル添付サポート

テキスト抽出可能なPDFファイル
Microsoft Word文書（.docx）
テーブル解析機能付きのExcel電子スプレッドシート
OCR機能付きの画像
拡張MarkdownとGFMサポート
主要なプログラミング言語のすべて
設定ファイル
テキストおよび技術文書ファイル
構文ハイライト付きのファイルプレビュー
複数ファイルのアップロードサポート
ファイルサイズと進捗インジケーター
タイプ固有のアイコンとプレビューボタン

リアルタイム更新

WebSocketベースの通知
コード変更の即時フィードバック
リアルタイムのワークスペース更新
自動変更通知

ワークスペース管理

複数のワークスペースを作成および管理
ワークスペースの履歴を表示
不要になったときにワークスペースを削除
ワークスペースをリネーム
ワークスペースのファイル構造を閲覧

コード生成と修正

自然言語の指示に基づいて新しいコードを生成
AIを使用して既存のコードを修正
適用前に変更をプレビュー
提案された変更の差分ビューを表示

インタラクティブチャット

コードや技術概念について議論
既存のコードの説明を取得
ワークスペースの内容に基づいた文脈認識応答
追加のコンテキストを得るためにファイルを添付

📦 インストール

リポジトリをクローンします。
依存関係をインストールします。
```
pip install -r requirements.txt
```

.envファイルに環境変数を設定します。

DEEPSEEK_API_KEY=あなたのDeepSeek_api_key
GROK_API_KEY=あなたの_grok_api_key
GOOGLE_API_KEY=あなたの_google_api_key
ANTHROPIC_API_KEY=あなたの_anthropic_api_key
OPENAI_API_KEY=あなたの_openai_api_key

💻 使用例

基本的な使用法

サーバーを起動します。
```
python app.py
```
ブラウザを開き、http://localhost:5000にアクセスします。
新しいワークスペースを作成するか、既存のワークスペースを選択します。
好みのAIモデルを選択します。
AIの支援を受けてコーディングを開始します！

🔧 技術詳細

バックエンド

Flask Webフレームワーク
WebSocketサポートのためのFlask-SocketIO
非同期操作のためのEventlet

フロントエンド

純粋なJavaScript
スタイルのためのTailwindCSS
コード編集のためのCodeMirror
リアルタイム通知のためのSocket.IOクライアント
PDF処理のためのPDF.js
Word文書のためのMammoth.js
ExcelファイルのためのXLSX.js
OCRのためのTesseract.js
MarkdownのためのMarkedとUnified.js

📚 ドキュメント

モデル機能

DeepSeek Coder V3：コード生成と修正に特化
Gemini 2.0 Pro：高度なコード生成と自然言語理解
Grok 2：コードと自然言語のための高度な言語モデル
Qwen 2.5 Coder：コード生成用の専用32Bモデル
Llama 3.3 70B Instruct：大容量のコンテキストウィンドウで、複雑な推論と多段階計算をサポート
Claude 3.5 Sonnet：数学的推論能力を強化するために微調整

📄 ライセンス

[ここにライセンステキストを挿入]

コントリビューター

Jackie Li - プロジェクトメンテナ

連絡先

メール：[あなたのメールアドレス]
GitHub：[あなたのGitHubリンク]

厳選MCPサービス

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EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

550

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Magic MCP

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

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MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

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