Kickstart MCP
インタラクティブなモデルコンテキストプロトコル(MCP)学習チュートリアルプロジェクトで、MCPホストの設定からサーバーとクライアントの開発までの完全なガイドを提供します。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 11
kickstart-mcpとは?
kickstart-mcpは、実際の操作を通じてユーザーがモデルコンテキストプロトコル(MCP)を学ぶのを支援するインタラクティブなチュートリアルです。MCPホストの設定やサーバーとクライアントの開発をガイドするステップバイステップガイドを提供します。kickstart-mcpの使い方は?
パッケージをインストールしてインタラクティブなチュートリアルを実行するだけです。指示に従って好みのMCPホストを選択し、チュートリアルの手順を完了し、進捗を確認します。使用シーン
MCPプロトコルを学びたい、互換性のあるサービスを構築したい、または既存のアプリケーションに統合したい開発者に適しています。主要な特徴
インタラクティブなチュートリアルサポートステップバイステップのガイダンスと実践演習を提供し、ユーザーが段階的にMCPプロトコルを習得できるように支援します。
複数のホスト互換性さまざまなMCPホストをサポートし、さまざまな開発ニーズに対応します。
進捗追跡機能学習の進捗を記録し、ユーザーが学習内容を効果的に計画して振り返るのに役立ちます。
使い方
UVやHatchなどの依存関係がインストールされていることを確認します。
GitHubから最新のコードを取得できます。
コマンド`pip install -r requirements.txt`を使用してインストールを完了します。
`python main.py`を実行して学習を開始します。
よくある質問
特定の開発環境が必要ですか?
チュートリアルの内容をカスタマイズできますか?
問題を報告したり改善提案をするにはどうすればいいですか?
追加リソース
GitHubリポジトリ
ソースコードを確認し、問題を提出します。
ドキュメント説明
詳細なインストールガイドと使用説明。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント