MCP Mianshiya Server

🚀 面接鴨MCPサーバー

面接鴨 の問題検索APIは現在、MCPプロトコルをサポートしており、国内初のMCPプロトコルに対応したオンライン問題演習プラットフォームです。MCPプロトコルの詳細については、MCP公式ドキュメント を参照してください。

このプロジェクトは MCP Java SDK をベースに開発されており、MCPプロトコルをサポートするすべてのインテリジェントアシスタント（Claude、Cursor、千帆AppBuilder など）が簡単に接続できます。

以下に詳細な適合説明を提供します。

✨ 主な機能

ツールリスト

問題検索 questionSearch

• 機能：面接問題を面接鴨内の問題リンクに変換します。
• 入力形式：問題
• 出力形式：[問題](リンク)

🚀 クイックスタート

面接鴨MCPサーバーの使用は主に Java SDK を通じて行われます。

Java 接続

⚠️ 重要提示

Java 17の実行環境が必要です。

📦 インストール

git clone https://github.com/yuyuanweb/mcp-mianshiya-server

ビルド

cd mcp-mianshiya-server
mvn clean package

使用手順

1. Cherry Studio の 設定 を開き、MCP サーバー オプションを選択します。

2. JSONを編集 をクリックし、設定ファイルに以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "mianshiyaServer": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dlogging.pattern.console=",
        "yyyy-MM-dd HH:mm:ssSlf4j SimpleDateFormat"
      ],
      "environment": [],
      "workingDirectory": "."
    }
  }
}

3. チャットクライアントを初期化します。

@Bean
public ChatClient initChatClient(ChatClient.Builder chatClientBuilder,
                                 ToolCallbackProvider mcpTools) {
    return chatClientBuilder
        .defaultTools(mcpTools)
        .build();
}

4. インターフェース呼び出し例：

@PostMapping(value = "/ai/answer/sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<String> generateStreamAsString(@RequestBody AskRequest request) {

    Flux<String> content = chatClient.prompt()
            .user(request.getContent())
            .stream()
            .content();
    return content
            .concatWith(Flux.just("[complete]"));
}