Lazy Terminal

🐢 ランジーターミナル

ランジーターミナル は、MCP（モジュール化コンポーネントプロトコル）を通じて言語モデルと外部ツールを接続する、スマートなコマンドラインアシスタントです。これはコンテキストに基づいて、クエリに直接回答するか、登録されたツールを呼び出すかを動的に判断し、シームレスなターミナル自動化とスマートなインタラクションを実現します（あなたは怠け者でも、このアシスタントはそうではありません）。

🚀 クイックスタート

インストール

pip install -r requirements.txt

設定

• config/models.yaml ファイルを編集し、モデルの認証情報を追加します。
• config/mcp_servers.yaml ファイルを編集し、MCP サーバーをリストアップします。

実行

以下のコマンドでアシスタントを起動します。

python main.py

コンソールから直接ランジーターミナルとのインタラクションを開始できます！

✨ 主な機能

• 動的ツールルーティング： 直接回答またはツール呼び出しを自動的に選択します。
• コンテキストメモリ： 会話のコンテキストを維持します（デフォルトで 50 回のインタラクション）。
• 多モデルサポート： Coagent を通じて様々な言語モデルを簡単に統合できます。
• 強力な JSON 処理： 構造化されたモデル応答を抽出して処理します。
• 安全な Bash 実行： MCP ツールを通じて制御された bash スクリプトを安全に実行します。

💻 使用例

基本的な使用法

bash ランナーサーバーの起動：

python test_servers/bash_runner.py

サンプルインタラクション： ユーザー入力：

You: 列出 ~/Documents 目录下所有 .txt 文件并将结果保存到 files.txt

アシスタントのツール呼び出し：

{
  "tool_name": "run_bash_script",
  "parameters": {
    "commands": "ls ~/Documents/*.txt > files.txt"
  }
}

ランジーターミナルはこの操作を実行し、結果を返します。

🔑 環境変数

モデルの API キーを環境変数として設定します。例えば：

export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"

これらのキーが models.yaml の設定と一致することを確認してください。

📚 ドキュメント

ロードマップ

• [ ] 高度なメモリ圧縮を実装する。
• [ ] インタラクティブな UI（ターミナル/ウェブ）を追加する。
• [ ] エラー処理とログ記録を強化する。
• [ ] ツールセットを拡張する（例：ファイル処理、ブラウザー自動化）。
• [ ] 多ツール呼び出しをサポートする。

🤝 謝辞

• Coagent
• MCP

あなた独自のスマートターミナルアシスタントの構築を楽しんでください！