Mcpservercrm

🚀 CRM用AIのMCPサーバー

このサーバーは、CRMと言語モデル (LLM) の間で安全なデータ処理層を提供するために、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装しています。

✨ 主な機能

1. データセキュリティ

• 個人情報の自動匿名化
• トークンシステムを使用したデータ追跡（機密情報を暴露しない）
• LLMで処理する前のデータ検証

2. チャットボットの統合

• 会話コンテキストの管理
• 質問応答システムの構築とフィードバックの提供
• 回答品質の継続的評価

3. 潜在顧客分析

• 潜在価値の自動評価
• 対話記録の追跡
• 関与度指標の提供
• すべての操作で個人情報を暴露しない

📦 インストール

1. 以下の変数を含む .env ファイルを作成します。

SECRET_KEY="あなたの安全なキー"
DATABASE_URL="あなたのSupabase PostgreSQLのアドレス"
SUPABASE_URL="あなたのSupabaseのURL"
SUPABASE_KEY="あなたのSupabaseのキー"
SUPABASE_JWT_SECRET="あなたのJWTキー"
DEFAULT_LLM_PROVIDER="openai"
DEFAULT_LLM_MODEL="gpt-4"
LLM_API_KEY="あなたのOpenAI APIキー"

2. 依存関係をインストールします。

pip install -r requirements.txt

3. サーバーを起動します。

uvicorn app.main:app --reload

💻 使用例

基本的な使用法

サーバーの起動後、以下のようにAPIを使用できます。

トークンと認証

• POST /api/v1/tokens/generate: アクセストークンを生成します。

メッセージ処理

• POST /api/v1/messages/sanitize: メッセージを処理するためにクリーニングします。
• POST /api/v1/chatbot/context: チャットボットのコンテキストを管理します。
• POST /api/v1/qa-pairs: 質問応答ペアを作成します。
• POST /api/v1/evaluate: LLMを使用して情報を評価します。

分析機能

• POST /api/v1/analyze-lead: 潜在顧客を安全に分析します。
• GET /api/v1/lead-metrics/{lead_id}: 過去の関与度指標を取得します。

🔧 技術詳細

セキュリティアーキテクチャ

1. 匿名化層

   • 個人情報のクリーニング
   • 匿名トークンの生成
   • コンテンツの合法性の検証

2. コンテキスト層

   • 会話コンテキストの管理
   • 質問応答システムの構築
   • クリーニングされたチャット記録の保存

3. 分析層

   • 潜在顧客の評価
   • 対話データの記録
   • 集約レポートの提供

データベース統合

このサーバーは、Supabaseをバックエンドとして使用しています。主なテーブルは以下の通りです。

📚 ドキュメント

継続的な改善

このシステムには以下が含まれています。

• 自動回答品質評価
• パフォーマンスを最適化するためのフィードバックの提供
• LLMのパフォーマンス指標の監視