Mcpservercrm

🚀 服務器 MCP 用於 CRM 的 AI

此服務器實現模型上下文協議 (MCP)，為 CRM 和語言模型 (LLM) 之間搭建安全的數據處理層，保障數據安全的同時，實現高效的數據交互與處理。

✨ 主要特性

1. 數據安全性

• 自動化完成個人信息匿名化處理。
• 藉助令牌系統進行數據追蹤，避免敏感信息暴露。
• 在處理 LLM 之前對數據進行嚴格驗證。

2. 集成聊天機器人

• 有效管理對話上下文。
• 構建問答系統並及時提供反饋。
• 持續評估回答質量。

3. 領導分析

• 自動評估潛在價值。
• 跟蹤互動記錄。
• 提供參與度指標，且所有操作均不暴露個人信息。

📦 安裝指南

1. 配置環境變量

創建包含以下變量的 .env 文件：

SECRET_KEY="你的安全密鑰"
DATABASE_URL="你的超級表格 PostgreSQL 地址"
SUPABASE_URL="你的超級表格 URL"
SUPABASE_KEY="你的超級表格密鑰"
SUPABASE_JWT_SECRET="你的 JWT 密鑰"
DEFAULT_LLM_PROVIDER="openai"
DEFAULT_LLM_MODEL="gpt-4"
LLM_API_KEY="你的 OpenAI API 密鑰"

2. 安裝依賴項

pip install -r requirements.txt

3. 啟動服務器

uvicorn app.main:app --reload

💻 使用示例

基礎用法

以下為啟動服務器的基本命令：

uvicorn app.main:app --reload

高級用法

在實際使用中，可根據不同的業務場景，靈活調整環境變量和依賴項，以滿足特定需求。

📚 詳細文檔

接口說明

令牌和身份驗證

• POST /api/v1/tokens/generate：生成訪問令牌

消息處理

• POST /api/v1/messages/sanitize：對消息進行清理以備處理
• POST /api/v1/chatbot/context：管理聊天機器人的上下文
• POST /api/v1/qa-pairs：創建問答對
• POST /api/v1/evaluate：使用 LLM 評估信息

分析功能

• POST /api/v1/analyze-lead：安全地分析潛在客戶
• GET /api/v1/lead-metrics/{lead_id}：獲取歷史參與度指標

安全架構

匿名化層

• 清理個人信息
• 生成匿名令牌
• 驗證內容合法性

上下文層

• 管理對話上下文
• 構建問答系統
• 保存清理後的聊天記錄

分析層

• 評估潛在客戶
• 記錄互動數據
• 提供聚合報告

數據庫集成

該服務器使用超級表格作為後端，主要表包括：

持續改進

該系統具備以下持續改進機制：

• 自動化回答質量評估
• 提供反饋以優化性能
• 監測 LLM 的表現指標