Encoding Devops

🚀 動画コーディングDevOps MCPサーバー：人工知能駆動の動画コーディングアシスタント

このモデルは、人工知能を利用して、動画コーディングの問題を解決し、作業効率を向上させます。Claudeをコーディングワークフローに直接接続することで、難しいコーディング問題を簡単に解決できます。

✨ 主な機能

• スマートエラー変換：理解しにくい「moov atom未找到」の情報を、分かりやすい言葉に変換します。
• リアルタイム分析：コーディングワークフローとデータベースに直接接続し、リアルタイムで分析します。
• 理解しやすい応答：チームが使用できる明確で実行可能な解決策を生成します。
• 自動メール草稿：コンテキスト付きの専門的な顧客コミュニケーションメールを作成します。
• 24時間体制の監視：コーディングタスクを24時間体制で監視します。
• コントロールを維持：提案を提供しますが、最終的な決定権はあなたにあります。

🚀 クイックスタート

必要条件

• Python 3.11以上
• Claude Desktop
• コーディングワークフローAPIの認証情報
• OMDB APIキー（オプション、映画のメタデータ用）

クイックセットアップ

1. UVインストールパッケージを使用する：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv pip install encoding-devops

2. 環境を設定する：

# サンプル設定ファイルをコピーする
cp .env.example .env

# APIキーを追加する
nano .env

3. Claude Desktopで登録する：

uv run mcp install ./src/encoding_devops/main.py

💻 使用例

基本的な使用法

# MCPサーバーを起動する
uv run mcp dev ./src/encoding_devops/main.py

# Claude Desktopで、以下のような質問をすることができます。
"XYZ-123作業に何か問題はありますか？"
"コーディング失敗に関するメールを起草してください"
"コーディングクラスターの状態を確認してください"

🔧 技術詳細

MCPサーバーは、3つの主要なコンポーネントを使用して、あなたを支援します。

1. リソース：メールテンプレート、エラーガイド、およびドキュメント
2. ツール：ジョブ状態チェック、ログ分析、およびメール草稿生成
3. プロンプト：Claudeがコーディング問題を理解するのを助ける指示

🤝 貢献を歓迎します

すべての貢献を歓迎します！バグの修正、機能の改善、またはドキュメントの追加など、あなたの参加は大切です。貢献ガイドを参照して、始める方法を確認してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは、MIT Licenseの下で保護されています。

動画コーディングDevOps MCPサーバープロジェクトにご関心いただき、ありがとうございます！このツールがあなたのワークフローに便利で効率的なものになることを願っています。