Nchan MCP Transport
Nchan MCP Transportは、AnthropicのMCP(モデルコンテキストプロトコル)用に設計された高性能のWebSocket/SSEトランスポート層およびゲートウェイで、リアルタイムで拡張可能なAI統合をサポートします。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 8.0K
Nchan MCP トランスポートとは?
Nchan MCP トランスポートは、ClaudiaのようなAIアシスタントがWebSocketまたはServer-Sent Events (SSE) を介して外部ツールやアプリケーションと通信できるリアルタイムAPIゲートウェイです。これはAnthropicのモデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、大規模言語モデルのシームレスな統合を可能にします。どのように使用するか?
Nchan MCP トランスポートの使用は非常に簡単です。必要なモジュールを構成し、WebSocketまたはSSEインターフェースを設定するだけで使用を開始できます。ゲートウェイは自動的にプロトコル変換とリアルタイム通信を処理します。理想的なユースケース
このトランスポートは、チャットボット、リアルタイム翻訳、動的データ表示など、リアルタイムインタラクションが必要なアプリケーションシナリオに最適です。長時間接続と大量のデータストリームを効率的に処理できます。機能
高性能WebSocketサポート
双方向通信
拡張性
使い方
SDKのインストール
Dockerで実行する
ツールの定義
ユースケース例
よくある質問
このトランスポートを使用するためにClaudiaを変更する必要がありますか?
Dockerを使用せずにデプロイできますか?
HTTP MCPと比較するとどうですか?
追加リソース
MCPプロトコルドキュメント
公式のモデルコンテキストプロトコル仕様。
Nchanモジュールドキュメント
Nginx Nchanモジュールに関する情報。
サンプルリポジトリ
MCPトランスポートのサンプルコードを表示およびダウンロードします。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.7K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.0K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.4K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.0K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.2K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.4K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.8K
4.5ポイント

