Yevanchen Difyapp As MCP Server

🚀 DifyワークフローをMCPサーバーとして公開する

DifyワークフローをModel Context Protocol (MCP) プロトコルを介して、このプロトコルをサポートするAIクライアント（Claude DesktopやCursorなど）にサーバーポートとして公開します。

🚀 クイックスタート

このプロジェクトでは、DifyワークフローをModel Context Protocol (MCP) プロトコルを介して、このプロトコルをサポートするAIクライアントに公開するDifyプラグインを実装しています。このプラグインを使用することで、以下のことが可能になります。

• ClaudeなどのAIにDifyワークフローをツールとして提供する
• AIクライアントがワークフローを検出して使用できるようにする
• 既存のワークフローを変更することなくAIアシスタントに統合する

✨ 主な機能

• ✅ MCP標準のJSON - RPCインターフェースをサポート
• ✅ ツールの自動検出と登録
• ✅ Claude Desktop/Cursorなどのクライアントと互換性がある
• ✅ 安全なSSE接続の実装
• ✅ サーバー側のセッション管理
• 🔄 最新のMCPストリーミングHTTP仕様に準拠（PR #206に基づく）

📚 ドキュメント

背景

Model Context Protocol (MCP) は、AIモデルが外部ツールやデータソースと相互作用できるようにするオープン標準です。MCPの進化に伴い、プロトコルはHTTP+SSEモードから新しい「ストリーミングHTTP」伝送モードに移行しており、ステートレスサーバーをよりよくサポートします。

このプロジェクトでは、最新のMCPプロトコルの変更を追跡して実装しています。特に以下の点です。

• サーバーがセッションIDを生成して管理する
• ステートレスサーバーモードをサポート（Difyプラグイン環境に適している）
• 標準化されたメッセージ形式とストリーム処理
• 安全なセッション管理と認証

プラグイン設定の構成

アプリケーションID:

MCPサーバーに公開したいDifyアプリケーションIDを入力してください。

その他の設定:

必要に応じて他の設定を行ってください。

使用方法

1. Difyでの構成

Difyアプリケーションに少なくとも1つのワークフローが含まれ、正しく構成されていることを確認してください。

2. クライアントでの使用

1. クライアントを開く
2. 設定 > MCPサーバーに移動する
3. 新しいMCPサーバーを追加し、URLに以下を入力する：

   https://あなたのDifyインスタンスアドレス/difyapp_as_mcp_server
   

4. 保存してサーバーを有効にする

3. Cursorでの使用

1. Cursorを開く
2. 設定 > AI > MCPに移動する
3. サーバーアドレスを追加する：

   https://あなたのDifyインスタンスアドレス/difyapp_as_mcp_server
   

4. 保存して有効にする
5. Cursor Agentでツールを使用する

トラブルシューティング

接続問題:

• URLが正しく、アクセス可能であることを確認する
• ファイアウォールやプロキシサーバーの背後にいるかどうかを確認する

ツールが見えない:

• アプリケーションIDが正しく構成されていることを確認する
• Difyワークフローが正しく構成されていることを確認する

その他の問題:

• プラグインのログを確認して詳細を取得する
• サポートチームに問い合わせる

プロジェクト情報

• バージョン: 1.0.0
• 作者: [あなたの名前]
• 連絡先: [あなたの連絡先]

以上の手順に従うことで、DifyワークフローをMCPサーバーとして、このプロトコルをサポートするAIクライアントに公開することができます。