Uncover MCP
Uncover MCPとは?
Uncover MCPは、インターネット上の公開ホストを素早く見つけることができるサービスです。ShodanやFOFAなどの強力な検索エンジンを使って、脆弱性のあるまたは公開アクセス可能なシステムをスキャンします。Uncover MCPの使い方は?
APIキーを設定してMCPサービスとして実行するだけで、AIアシスタントを通じた自然言語コマンドまたは直接クエリで検索できます。使用例
脆弱性評価を行うセキュリティ研究者、誤った公開を確認するIT管理者、または偵察段階のペネトレーションテスターに最適です。主要な機能
複数の検索エンジンShodanとFOFAをサポートし、将来のアップデートでさらに多くの検索エンジンを追加する予定です。
AIアシスタント統合非技術ユーザーがAIインターフェースを通じて自然言語クエリを行えるようにします。
柔軟な出力形式さまざまな使用例に適した複数の形式で結果を提供します。
利点と欠点
利点
複雑なインターネットスキャン操作を簡素化する
各検索エンジンの特定のクエリ構文を学ぶ必要がない
複数のデータソースに対する統一インターフェースを提供する
制限事項
商用検索エンジンにはAPIキーが必要です
基盤となるuncoverツールの機能に制限されます
結果は各検索エンジンのカバレッジに依存します
始め方
インストール
ソースコードからサービスをダウンロードしてビルドします
設定
環境変数にAPIキーを設定します
サービスの実行
設定を使ってMCPサービスを起動します
使用例シナリオ
公開サービスの検索誤って公開された企業サービスを特定する
脆弱性研究脆弱なソフトウェアバージョンを実行しているシステムを見つける
よくある質問
検索エンジンのAPIに料金を支払う必要がありますか?
このツールの使用は合法ですか?
独自の検索エンジンを追加できますか?
追加リソース
MCPプロトコルドキュメント
モデルコンテキストプロトコルに関する技術的な詳細
UncoverツールのGitHub
基盤となるuncoverツールのソースコードとドキュメント
Shodan APIリファレンス
Shodanの検索APIの公式ドキュメント
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント