T

Toggl MCP Server

Toggl MCPサーバーは、AIアシスタントが自然言語でTogglの時間追跡データを管理できるプロトコルサーバーです。
2.5ポイント
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Toggl MCPサーバーとは?

Toggl MCPサーバーは、AIアシスタントがTogglの時間追跡APIとやり取りできるようにするツールです。自然言語を使ってToggl内の時間エントリ、プロジェクト、ワークスペースを管理できます。

Toggl MCPサーバーの使い方は?

AIアシスタントを簡単に設定するだけで使い始めることができ、自然言語でTogglのデータを簡単に操作できます。

適用シナリオ

時間エントリ、プロジェクト、ワークスペースを効率的に管理する必要がある個人またはチームに適しており、特にTogglを頻繁に使用するユーザーに最適です。

主な機能

時間エントリを取得する日付範囲、タグなどのさまざまなフィルタ条件で時間エントリを取得できます。
時間エントリを作成する新しい時間エントリをすばやく追加でき、プロジェクト、タスクなどの情報を指定できます。
時間エントリを更新する既存の時間エントリを変更できます。たとえば、時間の長さやメモを変更できます。
時間エントリを削除する不要な時間エントリを1クリックで削除できます。
現在実行中のタスクを取得する現在記録中の時間エントリをリアルタイムで確認できます。
実行中のタスクを停止する現在進行中の時間エントリを手動で終了できます。
ワークスペース情報を取得する現在関連付けられているワークスペースの詳細を確認できます。
プロジェクトリストを取得する特定のワークスペース内のすべてのプロジェクトをリスト表示します。

利点と制限

利点
自然言語により時間管理のプロセスを簡素化します。
複数のプラットフォームで動作します(Linux/amd64、Linux/arm64)。
高度に統合されており、複雑な設定なしですぐに使い始めることができます。
制限
有効なToggl APIトークンが必要です。
現在は一部の高度な機能の拡張のみをサポートしています。

使い方

Docker環境をインストールする
ローカルにDockerがインストールされ、コンテナを実行できることを確認してください。
MCP接続を設定する
AIアシスタントの設定ファイル(例:.mcp.json)を編集し、Toggl MCPサーバーの関連設定を追加します。
サーバーを起動する
設定したDockerコンテナを実行し、Togglとのやり取りを開始します。

使用例

過去7日間の時間エントリを取得する自然言語で過去7日間に記録された時間エントリをクエリする方法を示します。
新しい時間エントリを作成するAIアシスタントを使って新しい時間エントリをすばやく作成する方法をデモします。

よくある質問

Toggl MCPサーバーにはどのような依存関係が必要ですか?
実行中のタスクを停止するにはどうすればいいですか?
複数のワークスペースをサポートしていますか?

関連リソース

Toggl APIドキュメント
Toggl APIの基本知識を学びます。
GitHubリポジトリ
Toggl MCPサーバーのソースコードにアクセスします。
チュートリアルビデオ
Toggl MCPサーバーの使い方を素早く学びます。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "toggl-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TOGGL_API_TOKEN",
        "lyricrime/toggl-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TOGGL_API_TOKEN": "your_toggl_api_token"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "toggl-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TOGGL_API_TOKEN",
        "lyricrime/toggl-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TOGGL_API_TOKEN": "あなたのTogglAPIトークン"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
308
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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