Mcpagentai

🚀 MCP 代理 AI

MCP 代理 AI は多機能なツールを備えた代理システムで、様々な機能モジュールをサポートしています。このドキュメントでは、システムの設定方法と使用方法を詳しく説明します。

🚀 クイックスタート

1. Docker を使用して MCP 代理 AI を起動する

docker run -i mcpagentai

2. 特定のツールを実行するために MCP 代理 AI を設定する

server.py で、必要に応じて読み込むツールを選択します。例えば：

from mcpagentai.tools.time_agent import TimeAgent
from mcpagentai.tools.weather_agent import WeatherAgent
from mcpagentai.core.multi_tool_agent import MultiToolAgent

multi_tool_agent = MultiToolAgent([
    TimeAgent(),
    WeatherAgent()
])

✨ 主な機能

1. 多機能代理

MCP 代理は、時間、天気、メールなどの様々なツールモジュールをサポートしています。MultiToolAgent で必要なツールを設定するだけです。

2. 時間ツール

from mcpagentai.tools.time_agent import TimeAgent

time_agent = TimeAgent()

3. 天気ツール

from mcpagentai.tools.weather_agent import WeatherAgent

weather_agent = WeatherAgent()

📦 インストール

1. リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/mcpagents-ai/mcpagentai.git
cd mcpagentai

2. 仮想環境を作成する（オプション）

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

3. 依存関係をインストールする

pip install -e .

4. パッケージをビルドする（オプション）

python -m build

💻 使用例

基本的な使用法

from mcpagentai.core.multi_tool_agent import MultiToolAgent
from mcpagentai.tools.time_agent import TimeAgent

# 時間ツールのみを読み込む多機能代理を初期化する
multi_tool_agent = MultiToolAgent([
    TimeAgent()
])

# 時間を取得する機能を呼び出す
print(multi_tool_agent.get_current_time())

📚 ドキュメント

1. MCP 代理 AI と ElizaOS の統合

MCP 代理 AI を Eliza デスクトップ環境の一部として設定する例を以下に示します：

{
    "mcpServers": {
        "mcpagentai": {
            "command": "docker",
            "args": ["run", "-i", "--rm", "mcpagentai"]
        }
    }
}

🔧 開発ガイド

1. リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/mcpagents-ai/mcpagentai.git
   cd mcpagentai
   

2. 依存関係をインストールする

   pip install -r requirements.txt
   

3. テストケースを実行する

   pytest tests/
   

4. ドキュメントをビルドする

   sphinx-build docs/ docs/_build/
   

🤝 貢献ガイド

どんな貢献も歓迎します！GitHub リポジトリ を通じて問題を報告したり、プルリクエストを送信してください。

📄 ライセンス

MIT ライセンスです。ご利用いただき、楽しんでいただければ幸いです！🎉