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Remote MCP Server On Cloudflare 47t

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実装する方法を示しています。ローカル開発でのデバッグをサポートし、MCPインスペクターまたはClaudeデスクトップクライアントで接続でき、最終的にCloudflareにデプロイしてリモートアクセス可能にします。
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リモートMCPサーバーとは何ですか?

リモートMCPサーバーは、AIアシスタントが外部ツールやサービスを呼び出せるようにするモデルコンテキストプロトコルのクラウド実装です。Cloudflare Workersにデプロイされ、カスタム関数でAI機能を拡張する安全でスケーラブルな方法を提供します。

どのように動作しますか?

このサーバーは、AIモデル(Claudeなど)と外部ツールの間の橋渡し役として機能します。OAuthを介した認証を処理し、AIとツール間の通信プロトコルを管理します。

主なユースケース

1. カスタムツールでAI機能を拡張する 2. 安全なクラウドベースのツール統合を構築する 3. 新しいMCPツールを開発およびテストする 4. 複数のAIインスタンス用の共有ツールサービスを作成する

主な機能

CloudflareデプロイCloudflareのグローバルネットワークでのサーバーレスデプロイにより、世界中で低遅延でアクセス可能
OAuth認証ツールとデータを保護するための安全なログインシステム
SSEプロトコルサポートクライアントとのリアルタイム通信にServer-Sent Eventsを使用
Claude統合AnthropicのClaude AI用のすぐに使える設定

利点と欠点

利点
サーバーメンテナンス不要(サーバーレス)
Cloudflareのネットワークによるグローバル配信
すぐに使える安全な認証
Claudeや他のMCP互換AIとの簡単な統合
制限事項
デプロイにはCloudflareアカウントが必要
Cloudflareのランタイム制約に制限される
初期セットアップには技術的知識が必要

始めるには

ローカル開発環境のセットアップ
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールして、サーバーをローカルでテスト実行します。
MCPインスペクターと接続する
MCPインスペクターツールを使用して、ローカルサーバーの接続をテストします。
Claudeデスクトップを接続する
Claudeを構成して、ツール呼び出しにローカルのMCPサーバーを使用するようにします。
Cloudflareにデプロイする
サーバーをCloudflare Workersに公開して、リモートアクセス可能にします。

使用例

数学計算ユーザーが計算を必要とするとき、Claudeがリモート数学ツールを使用します。
データ検索安全なMCPツールを介して外部APIをクエリします。

よくある質問

モックログインにはどのような資格情報を使用すればよいですか?
接続問題のトラブルシューティングはどのように行えばよいですか?
Claude以外の他のAIアシスタントでこれを使用できますか?

追加リソース

MCPインスペクタードキュメント
MCPインスペクターツールの公式ドキュメント
Cloudflare Workersドキュメント
Cloudflare Workersプラットフォームのドキュメント
MCPクイックスタートガイド
モデルコンテキストプロトコルの始め方
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://worker-name.account-name.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
642
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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