Tmhr1850 Backlog MCP Server
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Tmhr1850 Backlog MCP Server

Backlog MCPサーバーはBacklog APIへのアクセスを提供し、プロジェクト管理、問題追跡、ファイル操作などの機能をサポートします。
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7.2K

Backlog MCPサーバーとは?

Backlog MCPサーバーは中間層サービスで、Backlogプロジェクト管理システムのAPIとのやり取りを簡素化します。標準化されたインターフェースを通じて、プロジェクト管理、問題追跡、ファイル操作などの機能を提供し、非技術ユーザーでもBacklogの核心機能を簡単に利用できます。

Backlog MCPサーバーの使い方は?

APIキーとドメインを設定するだけで、簡単なHTTPリクエストまたは提供されたツールセットを使用してBacklogの様々な機能にアクセスできます。BacklogのオリジナルAPIの詳細を深く理解する必要はありません。

適用シーン

Backlogの機能を既存システムに統合する必要があるシーンや、Backlog APIの使用を簡素化する必要があるチームに適しています。特にフロントエンド開発、自動化スクリプト、サードパーティアプリケーションの統合に適しています。

主要機能

プロジェクト管理
プロジェクトリストと詳細情報を取得し、プロジェクトのフィルタリングとソートをサポートします。
問題追跡
問題の作成、更新、検索、コメントと添付ファイルの追加を行います。
ユーザー管理
ユーザー情報を取得し、タスクを割り当てます。
ファイル操作
問題の添付ファイルのアップロード、ダウンロード、管理を行います。
高度な検索
複数条件の組み合わせによる問題とプロジェクトの検索をサポートします。
利点
BacklogのオリジナルAPIの複雑さを簡素化します。
統一されたインターフェース規格を提供します。
複数の開発環境とツールチェーンをサポートします。
組み込みのエラー処理とログ記録を行います。
制限
機能はBacklog APIの一部のみをカバーします。
追加のサーバーリソースが必要です。
APIのレスポンス形式が固定されており、柔軟性が低いです。

使い方

APIキーを取得する
Backlogにログインし、個人設定でAPIキーを生成します。
環境変数を設定する
.envファイルを作成し、BacklogのドメインとAPIキーを設定します。
サーバーを起動する
npm startコマンドを実行してMCPサーバーを起動します。
APIを呼び出す
HTTPリクエストまたは提供されたクライアントツールを使用して必要な機能を呼び出します。

使用例

プロジェクトの問題リストを取得する
特定のプロジェクトのすべてのオープン問題を取得し、作成日でソートします。
期限付きの問題を作成する
プロジェクト内に高優先度の問題を作成し、期限を設定します。
特定の問題を検索する
すべてのプロジェクトで、キーワード'bug'を含み、状態が'進行中'の問題を検索します。

よくある質問

APIキーをどのように取得しますか?
最大で何件の問題記録を取得できますか?
どのような日付形式がサポートされていますか?
問題の添付ファイルをどのように追加しますか?

関連リソース

Backlog公式APIドキュメント
Backlog公式のAPIリファレンスドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
クイックスタートガイド
5分で始めるクイックスタートチュートリアル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "backlog": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tmhr1850/backlog-mcp-server"],
      "env": {
        "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com",
        "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.4K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.3K
4.5ポイント
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