Sf MCP Server
Salesforce MCPサーバーは、Salesforce CLIコマンドを模擬するローカル開発サーバーで、テストと開発を容易にします。
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Salesforce MCPサーバーとは何ですか?

Salesforce MCPサーバーはローカル開発環境で、Salesforce CLIコマンドの機能を模擬し、実際のSalesforce環境がなくても開発者が開発とテストを行えるようにします。

Salesforce MCPサーバーをどのように使用しますか?

簡単なインストールと設定を行うことで、ローカルサーバーを起動してSalesforce CLIの様々なコマンドを模擬でき、開発とテストのワークフローをサポートします。

適用シナリオ

Salesforce開発者がローカルで機能テスト、CI/CDフローの検証、教育トレーニングなどのシナリオで使用できます。

主要機能

Salesforce CLIコマンドの模擬
実際のSalesforce CLIと互換性のある模擬コマンドインターフェースを提供します。
ローカル開発環境
実際のSalesforce組織に接続することなく開発テストができます。
設定可能なエンドポイント
さまざまなテスト要件を満たすために、カスタムAPIエンドポイントをサポートします。
セキュリティ機能
CORSサポート、Helmetセキュリティヘッダー、APIキー認証が組み込まれています。
利点
ネットワーク接続なしでSalesforceの開発テストができます。
高速な応答で開発効率を向上させます。
さまざまなテストシナリオをカスタマイズできます。
軽量でリソース消費が少ないです。
制限
機能を模擬するだけで、実際のSalesforce環境のすべての特性を提供しません。
模擬応答を手動で設定する必要があります。
すべてのSalesforce CLIコマンドをサポートしていません。

使い方

依存関係のインストール
システムにNode.js(v14+)とnpm(v6+)がインストールされていることを確認してください。
リポジトリのクローン
プロジェクトのソースコードを取得します。
依存パッケージのインストール
プロジェクトに必要なすべてのNode.js依存関係をインストールします。
環境の設定
環境変数の設定ファイルをコピーして編集します。
サーバーの起動
開発モードまたは本番モードで実行します。

使用例

ローカルApexテスト
ローカル環境でApexユニットテストを模擬実行します。
パッケージバージョンの作成
Salesforceパッケージバージョンの作成プロセスを模擬します。

よくある質問

MCPサーバーは実際のSalesforce環境を完全に置き換えることができますか?
カスタムの模擬コマンドを追加するにはどうすればいいですか?
サーバーはどのような認証方式をサポートしていますか?
サーバーのログをどのように確認しますか?

関連リソース

Salesforce CLI公式ドキュメント
実際のSalesforce CLIコマンドのリファレンスを確認します。
Node.js公式ウェブサイト
Node.jsのインストールパッケージとドキュメントを取得します。
プロジェクトのGitHubリポジトリ
最新のソースコードを取得し、問題を報告します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.6K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.5K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.1K
4.5ポイント
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