Arcanna MCP Input Server

🚀 Arcanna 入力 MCP サーバー

Arcanna 入力 MCP サーバーは、ユーザーが Model Context Protocol (MCP) プロトコルを介して、Arcanna の人工知能ユースケース、特に外部 API 統合を使用するユースケースとやり取りできるようにします。

🚀 クイックスタート

💻 使用例

基本的な使用法

Claude Desktop または他の MCP クライアントを使用する場合、以下の手順に従ってください。

設定

MCP クライアントの設定ファイル (claude_desktop_config.json は Claude Desktop の場合) の mcpServers セクションに以下のエントリを追加します。

Docker イメージ (https://hub.docker.com/r/arcanna/arcanna-input-mcp-server) または PyPI パッケージ (https://pypi.org/project/arcanna-mcp-input-server) を使用する

このリポジトリからローカルイメージをビルドする

前提条件

• Docker - https://docs.docker.com/engine/install/

設定

1. Dockerfile を含むディレクトリに移動します。
2. docker build -t arcanna/arcanna-input-mcp-server . --progress=plain --no-cache を実行します。
3. 以下の設定を Claude Desktop/MCP クライアントの設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "arcanna-input-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ARCANNA_INPUT_API_KEY",
        "-e",
        "ARCANNA_HOST",
        "-e",
        "ARCANNA_USER",
        "arcanna/arcanna-input-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ARCANNA_INPUT_API_KEY": "<YOUR_ARCANNA_API_KEY_HERE>",
        "ARCANNA_HOST": "<YOUR_ARCANNA_HOST_HERE>",
        "ARCANNA_USER": "<YOUR_USERNAME_HERE>"
      }
    }
  }
}

✨ 主な機能

• タスク管理：タスクの作成、検索、開始、停止、およびトレーニング
• イベント処理：人工知能による意思決定のためにイベントを送信
• フィードバックシステム：意思決定に対するフィードバックを提供して、モデルの精度を向上させる
• ヘルスモニタリング：サーバーと API キーの状態を確認

📚 ドキュメント

ツール

タスク管理

• get_external_input_jobs

  • API キーに関連付けられたすべてのタスクを検索します。
  • 状態、ラベル、および処理指標を含むタスクの詳細情報のリストを返します。

• get_external_input_job_by_id

  • ID を指定して特定のタスクの詳細情報を検索します。

• get_external_input_job_by_name

  • 名前を指定して特定のタスクの詳細情報を検索します。

• get_external_input_job_labels

  • 特定のタスクの意思決定ラベルを検索します。

イベント管理

• send_event_to_external_input_job

  • イベントを Arcanna に送信して、人工知能による意思決定を行います。

• send_event_with_id_to_external_input_job

  • カスタム識別子付きのイベントを送信します。

システムヘルス

• health_check_input_server
  • サーバーの状態と API キーの有効性を検証します。
  • API キーの認証状態を返します。