Arcanna MCP Input Server

🚀 Arcanna 輸入 MCP 服務器

Arcanna 輸入 MCP 服務器允許用戶藉助 Model Context Protocol (MCP) 協議，與 Arcanna 的人工智能用例進行交互，尤其是那些集成了外部 API 的用例。

🚀 快速開始

使用 Claude Desktop 或其他 MCP 客戶端

配置

在你的 MCP 客戶端配置文件（對於 Claude Desktop 是 claude_desktop_config.json）的 mcpServers 部分添加以下條目。

使用 Docker 鏡像 (https://hub.docker.com/r/arcanna/arcanna-input-mcp-server) 或 PyPI 包 (https://pypi.org/project/arcanna-mcp-input-server)

從此倉庫構建本地鏡像

先決條件

• Docker - https://docs.docker.com/engine/install/

配置

1. 切換到包含 Dockerfile 的目錄。
2. 運行 docker build -t arcanna/arcanna-input-mcp-server . --progress=plain --no-cache
3. 將以下配置添加到你的 Claude Desktop/MCP 客戶端配置中。

{
  "mcpServers": {
    "arcanna-input-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ARCANNA_INPUT_API_KEY",
        "-e",
        "ARCANNA_HOST",
        "-e",
        "ARCANNA_USER",
        "arcanna/arcanna-input-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ARCANNA_INPUT_API_KEY": "<YOUR_ARCANNA_API_KEY_HERE>",
        "ARCANNA_HOST": "<YOUR_ARCANNA_HOST_HERE>",
        "ARCANNA_USER": "<YOUR_USERNAME_HERE>"
      }
    }
  }
}

✨ 主要特性

• 任務管理：可創建、檢索、啟動、停止和訓練任務。
• 事件處理：能夠發送事件以進行人工智能輔助決策。
• 反饋系統：可提供對決策的反饋，從而提高模型準確性。
• 健康監控：可檢查服務器和 API 密鑰狀態。

📚 詳細文檔

工具

任務管理

• get_external_input_jobs

  • 檢索與你的 API 密鑰關聯的所有任務。
  • 返回任務詳細信息列表，包括狀態、標籤和處理指標。

• get_external_input_job_by_id

  • 根據 ID 檢索特定任務的詳細信息。

• get_external_input_job_by_name

  • 根據名稱檢索特定任務的詳細信息。

• get_external_input_job_labels

  • 檢索特定任務的決策標籤。

事件管理

• send_event_to_external_input_job

  • 提交一個事件到 Arcanna 進行人工智能決策。

• send_event_with_id_to_external_input_job

  • 提交帶有自定義標識符的事件。

系統健康

• health_check_input_server
  • 驗證服務器狀態和 API 密鑰的有效性。
  • 返回 API 密鑰授權狀態。