Nsxdavid Surrealdb MCP Server
SurrealDB MCP Serverは、AIアシスタントにSurrealDBデータベースとの相互作用のための標準化されたインターフェースを提供するサーバーで、データのクエリと操作をサポートします。
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SurrealDB MCPサーバーとは?
SurrealDB MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に準拠したツールで、AIアシスタントが統一インターフェースを通じてSurrealDBデータベースにアクセスし操作することを可能にします。単純なデータクエリから複雑なトランザクション処理まで、このサーバーは開発者の作業フローを簡素化します。SurrealDB MCPサーバーの使い方は?
まず、サーバーをインストールし、選択したAIアシスタントと統合します。次に、必要な環境変数を設定してサービスを起動し、最後にAIアシスタント内で対応する機能を呼び出します。適用シーン
リアルタイムデータベースクエリ、データ分析、ドキュメント管理、およびグラフデータストレージが必要なプロジェクトに適しています。例えば、スマートカスタマーサービスシステム、知識グラフ構築、またはパーソナライズされた推薦エンジンなどです。主要機能
クエリの実行SurrealQL文を直接入力してデータベース操作をサポートします。
レコードの選択条件に基づいて特定のデータセットをフィルタリングします。
レコードの作成指定されたテーブルに新しいエントリを追加します。
レコードの更新既存のレコード内容を完全に置き換えます。
レコードの削除一意の識別子に基づいてレコードを削除します。
挿入または更新存在する場合は更新し、存在しない場合は新しいレコードを挿入します。
利点と制限
利点
統一APIインターフェースにより、学習コストが低減されます。
リアルタイム同期機能により、データの一貫性が保証されます。
クロスプラットフォーム互換性が良好で、複数のAIアシスタントに対応します。
強力なグラフィカルクエリ言語SurrealQLを備えています。
オープンソースで無料で使用できます。
制限
低遅延が要求されるシーンでは、ネットワーク接続の最適化が必要な場合があります。
高度な機能はSurrealDBのバージョンサポート状況に依存します。
初回の設定手順はやや複雑ですが、詳細なドキュメントでガイドされています。
使い方
グローバルパッケージのインストール
以下のコマンドを実行して、SurrealDB MCPサーバーをグローバルにインストールします:`npm install -g surrealdb-mcp-server`。
環境変数の設定
SURREALDB_URL、SURREALDB_NSなどの必要な環境変数を設定します。
サーバーの起動
`npm start`を実行してローカルインスタンスを起動します。
AIアシスタントとの統合
具体的なAIアシスタントの公式ドキュメントを参照して、バインディングを完了します。
使用例
例1:すべてのユーザー情報の取得簡単なクエリですべてのユーザーリストを取得する方法を示します。
例2:新しいユーザーの挿入データベースに新しいユーザーを追加する方法をデモンストレーションします。
よくある質問
インストールが成功したことをどうやって確認できますか?
なぜ私のAIアシスタントがSurrealDBツールを見つけられないのですか?
関連リソース
SurrealDB公式サイト
SurrealDBのさらなる機能とサービスを了解します。
GitHubリポジトリ
ソースコードと最新の更新ログを確認します。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Baidu Map
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認証済み
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TypeScript
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント

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JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
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