Strawhatai Dev

Strawhatai Dev

StrawHat AI開発リポジトリは、Ollamaバックエンド、Open - WebUIフロントエンド、Claudeデスクトッププロキシなどのさまざまなツールを含む、完全なローカルおよびオンラインのAI開発環境構築ソリューションを提供し、AIアプリケーションの迅速なデプロイと開発をサポートします。

開発者ツール人工知能チャットボット #AI開発 #ローカルデプロイ #複数モデル #プロキシサービス

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 12

更新時間 : 2025-04-29

MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、複数のAIモデル（LLMなど）を接続し管理するためのツールです。統一されたインターフェースを通じて、モデル間の協力プロセスを簡素化し、開発者がより効率的に複雑なAIアプリケーションを構築できるようにします。

MCPサーバーの使い方は？

まずMCPサーバーソフトウェアをインストールし、次に必要なAIモデルを設定し、最後にサービスを起動すれば使用を開始できます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、複数のモデルが協力して動作する必要があるプロジェクト、例えばコード生成、データ分析、自然言語処理などに適しています。

主な機能

複数モデルの統合複数の主流AIモデルの接続と管理をサポートします。

リアルタイムインタラクションユーザーが複数のモデルとリアルタイムでやり取りでき、作業効率を向上させます。

柔軟な設定必要に応じてモデルのパラメータを調整し、個別のニーズに対応できます。

利点と制限

利点

複数モデルの協力プロセスを簡素化します。

開発効率と柔軟性を向上させます。

制限

ハードウェアリソースの要求が高いです。

一部の高度な機能には追加料金がかかる場合があります。

使い方

MCPサーバーをダウンロードしてインストールする

公式サイトにアクセスして、最新バージョンのMCPサーバーインストールパッケージをダウンロードします。

AIモデルを設定する

設定ファイルを編集して、必要なAIモデルとそのパラメータを追加します。

サービスを起動する

コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

ケースタイトル：コード生成MCPサーバーを利用して複数のコード生成モデルを呼び出し、高品質なコードを迅速に生成します。

ケースタイトル：データ分析複数のデータ分析モデルを組み合わせて、大量のデータから価値のある情報を抽出します。

よくある質問

MCPサーバーはカスタムモデルをサポートしていますか？

パフォーマンスのボトルネック問題をどう解決しますか？

関連リソース

MCP公式ドキュメント

MCPサーバーの操作ガイドを全面的に理解します。

GitHubコードリポジトリ

ソースコードとコミュニティの貢献を取得します。

YouTubeチュートリアルビデオ

入門レベルの教學ビデオを視聴します。

🚀 帽子AI開発リポジトリ

このプロジェクトは、AI関連の開発を行うためのリポジトリです。様々なAIツールや環境のセットアップ方法を提供しています。

🚀 クイックスタート

環境構築手順

コンテナ、WSLまたはUSBを使用してUbuntuをインストールします。
Ollama - LLMバックエンド（ローカルホストLLM）をインストールします。Ollama公式サイト
Open - WebUI - （多LLMローカルフロントエンド）をインストールします。Open-WebUI公式サイト
Ollamaの検索ページからLLMをダウンロードします。
以下のリンクを使用して正常に動作することを確認します：http://localhost:8080/c/(API_KEY)

その他のAIツール

Claude Desktop

Claude Desktop + MCPサーバーは、最高のコードAIエージェントです。Claude DesktopダウンロードページまずClaude Desktopをダウンロードし、次に説明ドキュメントに従ってclaude - dev - toolsをインストールします。

Google AI Studio

Google AI Studioは、無料で動画を見て要約することができます。また、複雑な問題を解決する方法を立案するのにも役立ちます。Google AI Studioの新しいチャットページ

Cline AIエージェント

Cursor MCPマネージャー - VS Code拡張機能。ワンクリックでAIエージェントを使用できます。

Docker Desktop

Docker Desktopは、環境を簡単にホストするために使用します。

Dockerの迅速なデプロイ

[VS CodeのDocker拡張機能](https://marketplace.visualstudio.com/items/?itemName=ms - azuretools.vscode - docker)

AIツールパック（VS Code用）

[VS CodeのAIツールパック](https://marketplace.visualstudio.com/items/?itemName=ms - windows - ai - studio.windows - ai - studio)

AIツールパックについて

AIツールパックは、市場で利用可能なほとんどの大規模言語モデルをサポートする多LLMチャットツールです。MicrosoftのAIツールパックは、開発者やAIエンジニアがローカルまたはクラウド上でAIアプリケーションやサービスを簡単に構築できるように支援します。

未テストの項目

LiteLLM - LLMエージェント（オンラインホストLLM） --->
静的IP --> Hostinger VPS

厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

4.8ポイント

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

4.5ポイント

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

4.7ポイント

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

4.5ポイント

Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

4.3ポイント

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

4.5ポイント

AIbase

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