Isaacwasserman MCP Cube Server
Snowflake Cubeサーバーとは?
Snowflake Cubeサーバーは、Model Context Protocol (MCP)サーバーで、Cubeセマンティック層とのインタラクションに特化しています。データのクエリとデータの説明を取得する機能を提供し、非技術ユーザーでも簡単にデータにアクセスして分析できます。Snowflake Cubeサーバーの使い方は?
簡単なツールを使用してサーバーとインタラクションできます。主にread_dataでデータをクエリし、describe_dataでデータの説明を取得します。クエリ結果には一意の識別子が返され、後続のデータアクセスに使用できます。適用シナリオ
Cubeセマンティック層からデータを取得する必要があるビジネスアナリスト、データサイエンティスト、アプリケーション開発者に適しています。特に、データを他のシステムに統合したり、カスタム処理を行う必要があるシナリオに最適です。主要機能
データクエリ
read_dataツールを使用してCube REST APIクエリを実行し、必要なデータを取得します。
データ説明
describe_dataツールを使用するか、context://data_descriptionリソースに直接アクセスして、データ構造の詳細な説明を取得します。
データアクセス
一意の識別子を使用して、data://{data_id}リソースからJSON形式のクエリ結果を取得します。
利点
Cubeセマンティック層とのインタラクションプロセスを簡素化します。
2種類のデータ取得方法(YAMLとJSON)を提供し、さまざまなニーズに対応します。
データの説明リソースにより、利用可能なデータ構造を理解しやすくなります。
制限
基本的なAPI呼び出しの知識が必要です。
クエリ構文はCube REST APIの規範に従う必要があります。
データの可視化機能は提供されていません。
使い方
データをクエリする
read_dataツールを使用してクエリリクエストを送信し、必要なCubeクエリパラメータを指定します。
結果の識別子を取得する
クエリが完了すると、サーバーはデータ識別子を含むレスポンスを返します。
データにアクセスする
返された識別子を使用して、data://{data_id}リソースからJSON形式のデータを取得します。
使用例
販売データ分析を取得する
各地域の販売データをクエリしてビジネス分析に使用します。
データ構造を理解する
複雑なクエリを構築する前に、利用可能なデータ構造と指標を理解します。
よくある質問
利用可能なクエリパラメータをどうやって知ることができますか?
データ識別子の有効期限はどれくらいですか?
クエリ結果を他の形式にエクスポートできますか?
関連リソース
Cube公式ドキュメント
Cubeセマンティック層の完全なドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの詳細な説明
サンプルクエリライブラリ
一般的なCubeクエリのサンプル

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