Resume Ai Demo
GitHub MCPサーバーの機能を示すAIデモプロジェクト
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MCPサーバーとは?
MCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーは、AIアシスタントの拡張ツールで、外部サービス(GitHubなど)とのやり取りを可能にします。これにより、AIアシスタントは、人間の介入なしに、リポジトリの作成やファイルの管理などの操作を直接実行できます。MCPサーバーの使い方は?
AIアシスタントのインターフェイスを通じて特定の命令を送信することで、MCPの機能を使用できます。例えば、「GitHubで新しいリポジトリを作成する」や「READMEに内容を追加する」などの自然言語コマンドを使用します。適用シーン
AIによるGitHubの自動操作が必要なシーン、例えば自動化されたドキュメント管理、コードリポジトリの初期化、チーム協業プロジェクトの設定などに適しています。主要機能
リポジトリ管理GitHubリポジトリの作成、削除、および設定をサポートします。
ファイル操作リポジトリ内のファイルの追加、変更、および削除ができます。
検索機能GitHub上でのコンテンツ検索をサポートします。
利点と制限
利点
GitHubのインターフェイスを手動で操作する必要がありません。
自然言語で複雑な操作を実行できます。
開発作業フローの効率を向上させます。
制限
アクセス権限を事前に設定する必要があります。
現在はGitHubプラットフォームのみをサポートしています。
複雑な操作では、複数回の確認が必要になる場合があります。
使い方
GitHubアカウントを接続する
まず、MCPサーバーにGitHubアカウントへのアクセスを許可する必要があります。
操作命令を送信する
AIアシスタントのインターフェイスを通じて、実行したい操作命令を送信します。
操作を確認する
AIから返された操作のプレビューを確認し、実行を承認します。
使用例
新しいプロジェクトを初期化するプロジェクトリポジトリをすばやく作成し、基本的なファイル構造を追加します。
ドキュメントの更新プロジェクトのドキュメントを自動的に更新します。
よくある質問
MCPサーバーは安全ですか?
どのようなGitHub操作をサポートしていますか?
操作にエラーが発生した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
GitHub APIドキュメント
GitHub公式のAPIリファレンスドキュメント
MCPプロトコル仕様
モデルコンテキストプロトコルの技術仕様
サンプルプロジェクトリポジトリ
MCPを使用したデモプロジェクト
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント