MCP Gateway Ygi
MCPゲートウェイとは?
MCPゲートウェイは、LLMと他のMCPサーバーを接続する仲介者として機能します。サーバー構成ファイル(mcp.json)を管理し、リクエストとレスポンスをインターセプトして機密情報を保護し、すべての代理MCPを検出して相互作用するための統一インターフェイスを提供します。MCPゲートウェイの使い方は?
MCPゲートウェイをインストールし、そのプラグインを構成することで、MCPサーバーを簡単に管理および保護できます。数ステップで使用を開始できます。適用シナリオ
MCPゲートウェイは、複数のMCPサーバーを集中管理する必要がある企業環境に最適で、データセキュリティと操作効率を確保します。主要機能
サーバー構成の読み取りルートディレクトリにあるmcp.json構成ファイルを自動的に読み取ります。
MCPサーバーのライフサイクル管理すべての構成済みMCPサーバーを集中管理します。
リクエストとレスポンスのインターセプト機密情報をクリーニングし保護します。
統一インターフェイスすべての代理MCPを検出して相互作用するための統一インターフェイスを提供します。
利点と制限
利点
複数のMCPサーバーを集中管理します。
機密情報が漏洩しないように保護します。
操作フローを簡素化する統一インターフェイスを提供します。
制限
システムの複雑度が多少増加する可能性があります。
正しい構成ファイルの設定に依存します。
使い方
MCPゲートウェイのインストール
pipを使用してMCPゲートウェイをインストールします。
MCPゲートウェイの構成
mcp.jsonファイルを編集してMCPサーバーの構成を追加します。
MCPゲートウェイの起動
MCPゲートウェイサービスを実行します。
使用例
例1:基本的なセキュリティ保護basicプラグインを使用して機密情報を保護します。
例2:XetrackプラグインXetrackプラグインを使用してツールの呼び出しを追跡します。
よくある質問
MCPゲートウェイをどのようにインストールしますか?
MCPゲートウェイはどのようなプラグインをサポートしていますか?
関連リソース
公式ドキュメント
MCPプロトコルの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
MCPゲートウェイのソースコードリポジトリです。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
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Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
544
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
260
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