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Nexon33 Search Fetch Server MCP

TypeScriptに基づくMCPサーバーで、シンプルなノートシステムを実装し、リソース管理、ツール操作、プロンプト生成機能を提供し、Claude Desktopとの統合をサポートします。
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search-fetch-serverとは?

これはTypeScriptで開発されたMCPプロトコルサーバーで、シンプルなノートシステムを実装しています。URIを通じてノートリソースにアクセスし、ウェブページの取得、検索、ノートの要約生成などの機能を提供します。

search-fetch-serverをどのように使用するか?

Claude Desktopなどのクライアントでサーバーに接続した後、ノートの作成、ウェブページの取得、検索などの機能を使用できます。まず、設定ファイルにサーバー情報を追加する必要があります。

適用シーン

情報を迅速に記録し整理する必要がある場合、またはウェブページから内容を取得して要約するシーンに適しています。研究者、学生、知識労働者は特に恩恵を受けます。

主要機能

ノートシステムnote://URIを通じてテキストノートにアクセスし管理します。各ノートにはタイトル、内容、メタデータが含まれます。
ノートの作成create_noteツールを使用して新しいノートを作成します。タイトルと内容のパラメータを指定する必要があります。
ウェブページの取得fetch_urlツールで指定したURLから内容を取得できます。通常の取得とPuppeteerを使用した完全なレンダリング内容の取得をサポートします。
検索機能duckduckgo_searchツールでDuckDuckGo検索を実行し、JSON形式の結果を返します。
ノートの要約summarize_notesプロンプトで保存されたすべてのノートの構造化された要約を生成します。

利点と制限

利点
軽量でデプロイが容易なノートシステム
ウェブページから直接内容を取得してノートに変換することをサポート
DuckDuckGo検索と統合されており、情報検索が便利
ノートの要約機能を提供し、大量の情報を整理するのに役立つ
制限
現在はテキストノートのみをサポートし、リッチテキスト形式はありません。
Puppeteerによる取得機能には追加の依存関係が必要で、パフォーマンスのオーバーヘッドがある可能性があります。
ノートは現在のセッションに保存され、永続的な保存は行われません。
初期設定と構成には技術的な知識が必要です。

使い方

依存関係のインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、npm installを実行して必要な依存関係をインストールします。
サーバーのビルド
buildコマンドを使用してTypeScriptコードをコンパイルします。
クライアントの設定
Claude Desktopの設定ファイルにサーバー情報を追加し、起動コマンドとパスを指定します。
サーバーの起動
コンパイル後のコードを直接実行するか、watchコマンドを使用して開発モードで起動できます。

使用例

研究資料の収集ウェブページの内容を迅速に収集してノートとして保存し、後の研究に便利に利用できます。
会議記録の整理複数の会議ノートを作成した後、要約を生成します。
情報検索関連する情報を検索し、結果を直接保存します。

よくある質問

ノートデータはどこに保存されますか?
Puppeteerによる取得と通常の取得の違いは何ですか?
サーバーの問題をどのようにデバッグしますか?
どのようなクライアントがサポートされていますか?

関連リソース

MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
MCPインスペクターツール
MCPサーバーをデバッグするための視覚化ツール
Node.js公式サイト
サーバーを実行するために必要なNode.js環境
サンプル設定ファイル
Claude Desktopの完全な設定例
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "search-fetch-server": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/search-fetch-server/build/index.js"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
202
4.3ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
365
4ポイント
M
MCP Obsidian
このプロジェクトは、ObsidianのLocal REST APIプラグインを通じてObsidianノートアプリとやり取りするMCPサーバーです。Obsidian内のファイルを操作および管理するためのさまざまなツールを提供し、ファイルのリスト表示、内容の取得、検索、内容の変更、ファイルの削除などが可能です。
Python
872
5ポイント
M
MCP Notion Server
認証済み
Notion MCPサーバーは、Notion APIとLLMを接続するミドルウェアサービスで、Markdown変換によりやり取りの効率を最適化します。
TypeScript
739
5ポイント
M
MCP Atlassian
MCPアトラシアンは、アトラシアンの製品(ConfluenceとJira)用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイをサポートし、AIアシスタントの統合機能を提供します。
Python
1.2K
5ポイント
M
MCP Logseq Server
LogSeqノートアプリとのインタラクションに使用されるMCPサーバーで、ノートコンテンツを操作するためのさまざまなAPIツールを提供します。
Python
173
4.1ポイント
S
Solana Docs MCP Server
TypeScriptベースのMCPサーバーで、シンプルなノートシステムを実装し、ノートの作成と要約機能をサポートします。
TypeScript
108
4.2ポイント
U
UI TARS Desktop
認証済み
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのコードベースのバージョン管理とリリースプロセスを管理するのに役立つ自動化ツールです。
TypeScript
13.0K
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
715
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
552
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
274
4.5ポイント
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