MCP Server Replicate

🚀 MCP サーバー複製

Replicate API の高速な MCP サーバー実装です。リソースベースの AI モデル推論アクセスを提供し、特に画像生成に特化しています。

✨ 主な機能

• 高速応答：最適化された処理フローにより、低遅延と高効率を実現します。
• 多モデル対応：様々な AI モデルと互換性があり、さまざまなニーズに対応できます。
• 自動化管理：リソース割り当てとタスクスケジューリングを自動的に処理します。
• 拡張可能なアーキテクチャ：水平拡張をサポートし、高負荷シナリオにも対応できます。

📦 インストール

1. PyPI を通じてインストールする：

   pip install mcp-server-replicate
   

2. リポジトリをクローンし、依存関係をインストールする：

   git clone https://github.com/gerred/mcp-server-replicate.git
   cd mcp-server-replicate
   uv pip install --system ".[dev]"
   

3. サーバーを起動する：

   python -m mcp_server_replicate.start
   

💻 使用例

基本的な使用法

画像生成

• 自然言語入力：

  创建一张逼真的雪山日落景象，展示白雪覆盖的山峰。（原文まま、日本語訳：リアルな雪山の日没の風景を作成し、雪に覆われた山々を表現します。）
  

• テンプレートベースの生成：

  使用风景模板创建一副山脉景色图片。（原文まま、日本語訳：風景テンプレートを使用して、山並みの景色の画像を作成します。）
  

閲覧と管理

• 履歴の確認：

  显示我最近生成的所有图像（原文まま、日本語訳：最近生成したすべての画像を表示します。）
  

• 特定の内容の検索：

  找到所有与“风景”相关的图像（原文まま、日本語訳：「風景」に関連するすべての画像を見つけます。）
  

• 状態の確認：

  最近的图像生成进度如何？（原文まま、日本語訳：最近の画像生成の進捗状況はどうですか？）
  

トラブルシューティング

Claude デスクトップにサーバーが表示されない場合

1. ログファイルを確認する：

   tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
   

2. 設定を検証する：

   • claude_desktop_config.json のパスが絶対パスであることを確認します。
   • UV がインストールされ、PATH 環境変数に含まれていることを確認します。
   • Replicate API キーが設定されていることを確認します。

3. Claude デスクトップを再起動してみる：

   restart claude-desktop
   

📚 ドキュメント

• 実装計画
• コントリビューションガイド
• API リファレンス
• リソースシステム
• テンプレートシステム

開発

1. リポジトリをクローンする：

   git clone https://github.com/gerred/mcp-server-replicate.git
   cd mcp-server-replicate
   

2. 開発用の依存関係をインストールする：

   uv pip install --system ".[dev]"
   

3. プリコミットフックをインストールする：

   pre-commit install
   

4. テストを実行する：

   pytest
   

コントリビューション

コントリビューションは大歓迎です！詳細については、コントリビューションガイド を参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細な条項は LICENSE ファイルを参照してください。