MCP Server Replicate

🚀 MCP 服務器複製

Replicate API 的快速 MCP 服務器實現，提供基於資源的 AI 模型推理訪問，專注於圖像生成。它能以優化的處理流程，實現低延遲和高效率的圖像生成服務，還兼容多種 AI 模型，滿足不同用戶的多樣化需求。

🚀 快速開始

本項目可通過 PyPI 快速安裝，安裝完成後即可啟動服務器開展圖像生成工作。

✨ 主要特性

• 快速響應：優化的處理流程，確保低延遲和高效率。
• 多模型支持：兼容多種 AI 模型，滿足不同需求。
• 自動化管理：自動處理資源分配和任務調度。
• 可擴展架構：支持橫向擴展，適應高負載場景。

📦 安裝指南

通過 PyPI 安裝

pip install mcp-server-replicate

克隆倉庫並安裝依賴項

git clone https://github.com/gerred/mcp-server-replicate.git
cd mcp-server-replicate
uv pip install --system ".[dev]"

啟動服務器

python -m mcp_server_replicate.start

💻 使用示例

基礎用法

生成圖像

• 自然語言輸入

創建一張逼真的雪山日落景象，展示白雪覆蓋的山峰。

• 基於模板生成

使用風景模板創建一副山脈景色圖片。

瀏覽和管理

• 查看歷史記錄

顯示我最近生成的所有圖像

• 搜索特定內容

找到所有與“風景”相關的圖像

• 檢查狀態

最近的圖像生成進度如何？

📚 詳細文檔

• 實現計劃
• 貢獻指南
• API 參考
• 資源系統
• 模板系統

🔧 技術細節

故障排除

服務器未在 Claude 桌面中顯示

1. 檢查日誌文件

tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log

2. 驗證配置
   • 確保路徑在 claude_desktop_config.json 中為絕對路徑。
   • 確認 UV 已安裝且在 PATH 環境變量中。
   • 檢查 Replicate API 密鑰是否設置。
3. 嘗試重啟 Claude 桌面

restart claude-desktop

開發步驟

1. 克隆倉庫

git clone https://github.com/gerred/mcp-server-replicate.git
cd mcp-server-replicate

2. 安裝開發依賴

uv pip install --system ".[dev]"

3. 安裝預提交鉤子

pre-commit install

4. 運行測試

pytest

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證，具體條款見 LICENSE 文件。