MCP Server Google Calendar
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MCP Server Google Calendar

Google Calendar MCPサービスは、Claude Desktopを通じてGoogleカレンダーとやり取りするツールで、自然言語指令をサポートして日程イベントの作成と管理を行います。
2.5ポイント
8.9K

Google Calendar MCP Serverとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくスマートなカレンダーサービスで、ユーザーが自然言語でGoogleカレンダーとやり取りできるようにします。日程のスケジューリングニーズを理解し、自動的に空き時間を検索してイベントを作成します。

Google Calendar MCP Serverの使い方は?

Claude Desktopを通じて自然言語指令を送信するだけです。例えば、「今週の会議を見る」や「同僚とのプロジェクト討論会を予約する」など。システムが自動的にリクエストを処理します。

適用シーン

個人またはチームの日程をスマートに管理する必要があるユーザーに適しています。特に、複雑なインターフェース操作ではなく、簡単な会話で会議やイベントをスケジューリングしたい人に最適です。

主要機能

自然言語処理
自然言語形式のカレンダー指令を理解して実行します。
スマートなスケジューリング
あなたと参加者の共通の空き時間を自動的に検索します。
複数カレンダーサポート
複数の関連カレンダーを表示および管理できます。
利点
複雑なインターフェースを学ぶ必要がなく、自然言語で操作できます。
空き時間をスマートに検索し、手動でのスケジューリング時間を節約します。
Google Calendarとシームレスに統合されています。
制限
現在はClaude Desktopのサポートが必要です。
Google Cloudプロジェクトの設定は非技術ユーザーにとって複雑な場合があります。
一部の高度なカレンダー機能はサポートされていない場合があります。

使い方

インストール準備
Node.js v18.0.0以上とClaude Desktopがインストールされていることを確認してください。
サービスの初期化
初期化コマンドを実行してサービスを設定します。
Google Cloudプロジェクトの設定
指示に従ってGoogle Cloudプロジェクトの設定と認証を完了します。
Claude Desktopの再起動
設定を完了したら、Claude Desktopを再起動して設定を有効にします。

使用例

個人時間のスケジューリング
空き時間に休息や個人活動を予定したいとき
チーム会議のスケジューリング
同僚との会議を予定する必要があるとき、共通の空き時間を自動的に検索します。

よくある質問

なぜGoogle Cloudプロジェクトの設定が必要なのですか?
このサービスをモバイルデバイスで使用できますか?
どの言語の指令がサポートされていますか?

関連リソース

Google Calendar APIドキュメント
公式APIドキュメントの参照
Node.js公式サイト
Node.js実行環境のダウンロード
Claude Desktopの紹介
Claude AIデスクトップアプリの情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
7.0K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
14.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.1K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
37.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
29.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.0K
4.5ポイント
AIBase
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