Clever Doc MCP Server
C

Clever Doc MCP Server

これはFastMCPに基づくMCPデモサーバーで、Clever Cloudのドキュメントサービスをホストするためのものです。MCPクライアントを介した接続をサポートし、開発テストツールを提供します。
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5.6K

Clever Cloud MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Clever Cloudのドキュメント内容にアクセスしてクエリを実行するために専用に設計されています。ユーザーはMCPクライアント(Claude Desktopなど)を介してClever Cloudのドキュメントとやり取りすることができます。

このMCPサーバーをどのように使用するのか?

サポートされているMCPクライアントでサーバーアドレスを設定するだけで、Clever Cloudのドキュメントをクエリすることができます。

適用シナリオ

Clever Cloudプラットフォームの関連ドキュメント情報を素早く検索する必要がある場合、またはドキュメントのクエリを作業フローに統合したい場合、このMCPサーバーは非常に便利です。

主要機能

高速なドキュメントアクセス
MCPプロトコルを介してClever Cloudの完全なドキュメント内容を迅速に検索します。
簡単な統合
MCPプロトコルをサポートするさまざまなクライアントに簡単に統合できます。
開発に適している
ローカル開発とテストツールを提供し、デバッグと拡張を容易にします。
利点
オープンソースのFastMCPフレームワークに基づいて構築されており、安定して信頼性が高い
設定が簡単で、デプロイと使用が容易
複数の開発デバッグツールをサポート
制限
Clever Cloudのドキュメント内容のみをサポート
MCP互換クライアントが必要

使い方

MCPクライアントを設定する
好きなMCPクライアント(Claude Desktopなど)にサーバー設定を追加します。
サーバーに接続する
クライアントでサーバーアドレスを選択または入力して接続します。
クエリを開始する
クエリ内容を入力して、Clever Cloudのドキュメント情報を取得します。

使用例

デプロイガイドを素早く検索する
Clever Cloudにアプリをデプロイする必要がある場合、関連するガイドを素早く検索できます。
APIリファレンスのクエリ
開発中にClever Cloud APIの詳細パラメータをクエリする必要がある場合

よくある質問

このMCPサーバーを使用するために何をインストールする必要がありますか?
このサーバーはどのようなドキュメント内容をサポートしていますか?
このMCPサーバーをどのように開発または拡張するのか?

関連リソース

FastMCP GitHubリポジトリ
このプロジェクトが基づいているFastMCPフレームワーク
MCP Clever Demoプロジェクト
このプロジェクトのインスピレーション元
MCPプロトコルの公式ドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
Clever Cloud公式ウェブサイト
Clever Cloudクラウドサービスプラットフォーム

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
4.8K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.2K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.0K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.9K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.8K
4.5ポイント
AIBase
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