MCP Linear Server
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MCP Linear Server

2.5ポイント
9.4K

Linear MCP統合サーバーとは?

これはAIモデルとLinearプロジェクト管理プラットフォームを接続するブリッジサーバーです。Model Context Protocol (MCP)標準プロトコルを使用し、AIアシスタントが直接Linear内の作業タスクやプロジェクトの進捗を作成、照会、管理できるようにします。

Linear MCPサービスの使用方法は?

まず、Linear APIキーを取得する必要があります。その後、MCPプロトコルを介して指令を送信することで、Linearとのやり取りができます。サーバーはタスクの作成、問題の検索、イテレーションの管理など、さまざまな機能を提供します。

適用シーン

AI機能をプロジェクト管理プロセスに統合する必要があるチームに適しています。たとえば、技術的負債タスクの自動作成、現在のイテレーションの進捗照会、タスクステータスの一括更新などのシーンです。

主な機能

問題管理
作成、照会、更新、ステータス変更を含む、タスクの完全なライフサイクル管理
イテレーション管理
現在のイテレーション内のタスクを表示および管理し、ステータスでのフィルタリングをサポートします。
一括操作
複数のタスクのステータスを一括で更新し、作業効率を向上させます。
チーム管理
チーム情報の照会と管理、関連チームの作業タスクの取得
サイクル管理
開発サイクル(アジャイルのSprintに類似)の作成と管理
利点
AIモデルとLinearプロジェクト管理プラットフォームのシームレスな統合
豊富な照会条件と一括操作のサポート
パフォーマンス向上のための内蔵キャッシュメカニズム
接続の信頼性を保証する自動リトライメカニズム
詳細なエラーログとモニタリング
制限
Linear APIキーが必要です。
一部の高度なLinear機能は未サポートです。
一括操作にはAPI呼び出しの頻度制限があります。
初期設定には基本的な技術知識が必要です。

使用方法

Linear APIキーの取得
Linearアカウントにログインし、設定 > APIセクションでAPIキーを作成します。
サーバーの設定
.envファイルを作成し、あなたのLinear APIキーを追加します。
サーバーの起動
サーバーを起動し、MCPネットワークに接続します。
MCP指令の送信
MCPプロトコルを介して指令を送信し、Linearとのやり取りを行います。

使用例

技術的負債タスクの自動作成
AIがコード内の技術的負債を検出したときに、自動的にLinear内に追跡タスクを作成します。
毎日の立ち会い会議の準備
自動的に現在のイテレーション中のすべての「進行中」のタスクを照会し、毎日の立ち会い会議の準備を行います。
イテレーション終了時の一括操作
イテレーション終了時に、すべての完了したタスクを「リリース待ち」ステータスに一括で移動します。

よくある質問

LinearのteamIdをどのように取得できますか?
一括操作でサポートされる最大タスク数はいくつですか?
サーバーはどのような優先度レベルをサポートしていますか?
より詳細なエラー情報をどのように確認できますか?

関連リソース

Linear公式APIドキュメント
Linear公式のAPIリファレンスドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様ドキュメント
GitHubリポジトリ
サーバーのソースコードリポジトリ
Smitheryデプロイメントガイド
このサーバーをSmitheryプラットフォームにデプロイする方法

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
7.0K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.3K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.5K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.6K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.2K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
72.3K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.9K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
34.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
20.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.9K
4.5ポイント
AIBase
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