Puppeteer MCP Server
Puppeteerに基づくMCPサービスで、ブラウザ自動化機能を提供し、ウェブページの対話、スクリーンショットの取得、JavaScriptの実行をサポートします。
スコア : 2.5ポイント
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Puppeteer MCPサーバーとは?
Puppeteer MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、Puppeteerライブラリを使用してブラウザ自動化機能を提供します。言語モデル(LLMs)が実際のブラウザ環境でウェブページと対話し、スクリーンショットの取得、フォームの入力、データの取得などの操作を実行できます。Puppeteer MCPサーバーの使い方は?
簡単なDockerコマンドでサーバーを起動し、HTTPインターフェースを介して命令を送信してブラウザの動作を制御できます。サーバーは操作結果(スクリーンショットやJavaScriptの実行出力など)を返します。適用シナリオ
ウェブページの自動化対話が必要なシナリオ、ウェブテスト、データ取得、コンテンツ生成、自動レポート作成などに適しています。特に言語モデルと組み合わせて使用すると、インテリジェントなウェブ操作が可能になります。主要機能
ブラウザ自動化ブラウザの動作を完全に制御し、ナビゲーション、クリック、フォーム入力などの対話操作をサポートします。
ウェブページのスクリーンショットウェブページまたは特定の要素のスクリーンショットを取得し、複数の形式と切り抜きオプションをサポートします。
JavaScriptの実行ページのコンテキストでカスタムJavaScriptコードを実行し、結果を取得します。
コンテナ化デプロイ事前に構築されたDockerイメージを使用して、デプロイと拡張を簡素化します。
利点と制限
利点
実際のブラウザ環境で、最新のウェブ機能をサポートします。
使いやすいAPIインターフェースです。
コンテナ化デプロイで、依存関係の管理が簡単です。
言語モデルとシームレスに統合できます。
制限
ブラウザインスタンスを実行するために多くのシステムリソースが必要です。
大規模な同時アクセスシナリオには適していません。
一部のウェブサイトには自動化防止機構がある場合があります。
使い方
Dockerイメージを構築する
提供されたDockerfileを使用してイメージを構築します。
コンテナを実行する
サービスコンテナを起動し、ポート8000をマッピングします。
APIを呼び出す
HTTPリクエストを介してサーバーと対話します。
使用例
ウェブページの内容分析ウェブページの主要内容を取得して分析する
自動レポート生成システムにログインしてデータレポートをエクスポートする
よくある質問
サーバーはどのようなブラウザ操作をサポートしていますか?
サーバーの処理能力を拡張するにはどうすればいいですか?
ヘッドレスモードをサポートしていますか?
関連リソース
Puppeteer公式ドキュメント
Puppeteerライブラリの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
Model Context Protocol仕様
MCPプロトコルの技術仕様ドキュメント
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
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認証済み
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4.3ポイント

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認証済み
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C#
550
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Python
272
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