Puppeteer MCP Server
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Puppeteer MCP Server

Puppeteerに基づくMCPサービスで、ブラウザ自動化機能を提供し、ウェブページの対話、スクリーンショットの取得、JavaScriptの実行をサポートします。
2.5ポイント
9.6K

Puppeteer MCPサーバーとは?

Puppeteer MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、Puppeteerライブラリを使用してブラウザ自動化機能を提供します。言語モデル(LLMs)が実際のブラウザ環境でウェブページと対話し、スクリーンショットの取得、フォームの入力、データの取得などの操作を実行できます。

Puppeteer MCPサーバーの使い方は?

簡単なDockerコマンドでサーバーを起動し、HTTPインターフェースを介して命令を送信してブラウザの動作を制御できます。サーバーは操作結果(スクリーンショットやJavaScriptの実行出力など)を返します。

適用シナリオ

ウェブページの自動化対話が必要なシナリオ、ウェブテスト、データ取得、コンテンツ生成、自動レポート作成などに適しています。特に言語モデルと組み合わせて使用すると、インテリジェントなウェブ操作が可能になります。

主要機能

ブラウザ自動化
ブラウザの動作を完全に制御し、ナビゲーション、クリック、フォーム入力などの対話操作をサポートします。
ウェブページのスクリーンショット
ウェブページまたは特定の要素のスクリーンショットを取得し、複数の形式と切り抜きオプションをサポートします。
JavaScriptの実行
ページのコンテキストでカスタムJavaScriptコードを実行し、結果を取得します。
コンテナ化デプロイ
事前に構築されたDockerイメージを使用して、デプロイと拡張を簡素化します。
利点
実際のブラウザ環境で、最新のウェブ機能をサポートします。
使いやすいAPIインターフェースです。
コンテナ化デプロイで、依存関係の管理が簡単です。
言語モデルとシームレスに統合できます。
制限
ブラウザインスタンスを実行するために多くのシステムリソースが必要です。
大規模な同時アクセスシナリオには適していません。
一部のウェブサイトには自動化防止機構がある場合があります。

使い方

Dockerイメージを構築する
提供されたDockerfileを使用してイメージを構築します。
コンテナを実行する
サービスコンテナを起動し、ポート8000をマッピングします。
APIを呼び出す
HTTPリクエストを介してサーバーと対話します。

使用例

ウェブページの内容分析
ウェブページの主要内容を取得して分析する
自動レポート生成
システムにログインしてデータレポートをエクスポートする

よくある質問

サーバーはどのようなブラウザ操作をサポートしていますか?
サーバーの処理能力を拡張するにはどうすればいいですか?
ヘッドレスモードをサポートしていますか?

関連リソース

Puppeteer公式ドキュメント
Puppeteerライブラリの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
Model Context Protocol仕様
MCPプロトコルの技術仕様ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.6K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.0K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
7.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.1K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
88.6K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.8K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.7K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
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