M

MCP Server Kalshi

これはKalshi REST API用のMCPサーバープロジェクトで、UVXまたはDockerを通じた設定とデプロイをサポートし、ローカル開発とテストのガイドを提供します。
2.5ポイント
19

Kalshi MCPサーバーとは?

Kalshi MCPサーバーは、Model Context Protocolを通じてKalshi予測市場プラットフォームとやり取りするための標準インターフェースを提供します。認証を処理し、Kalshiの取引APIに代理します。

Kalshi MCPサーバーの使い方は?

このサーバーをローカルで実行するか、コンテナ内で実行し、MCPクライアントをそれに接続するように設定できます。サーバーは認証のためにあなたのKalshi API資格情報を必要とします。

使用シナリオ

このサーバーは、取引ロボット、分析ツール、またはKalshi予測市場とのプログラムによるやり取りが必要なアプリケーションを構築する開発者に適しています。

主要機能

認証処理
プロトコル代理
環境適合

利点と欠点

使い方

サーバーのインストール
資格情報の設定
環境の設定
サービスの起動
クライアントの接続

使用例

よくある質問

Kalshi API資格情報をどのように取得できますか?
テストアカウントを使用できますか?
UVXとDockerデプロイの違いは何ですか?

追加リソース

Kalshi APIドキュメント
公式のKalshi取引APIリファレンスドキュメント。
Model Context Protocol
MCP仕様とツールのリポジトリ。
テストアカウントの作成
Kalshiテストアカウントの設定ガイド。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "kalshi": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-kalshi"],
    "env": {
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "PATH TO YOUR RSA KEY FILE",
        "KALSHI_API_KEY": "<YOUR KALSHI API KEY>",
        "BASE_URL": "https://api.elections.kalshi.com"
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "kalshi": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "--rm", "-i", "--mount", "type=bind,src=/Users/username,dst=/Users/username", "-e", "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH", "-e", "KALSHI_API_KEY","-e", "BASE_URL", "mcp-server-kalshi"],
    "env": {
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "PATH TO YOUR RSA KEY FILE",
        "KALSHI_API_KEY": "<YOUR KALSHI API KEY>",
        "BASE_URL": "https://api.elections.kalshi.com"
    }
  }
}

{
    "mcpServers": {
        "kalshi": {
            "command": "uv",
            "args": [ 
            "--directory",
            "/<path to repo root directory>",
            "run",
            "start"
            ],
            "env": {
                "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "PATH TO YOUR RSA KEY FILE",
                "KALSHI_API_KEY": "<YOUR KALSHI API KEY>",
                "BASE_URL": "https://api.elections.kalshi.com"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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