Canvas Lms MCP Server
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Canvas Lms MCP Server

Canvas LMS MCPサーバーは、学生にCanvas LMSリソースへのAPIインターフェイスを提供します。
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Canvas LMS MCPサーバーとは?

これはCanvas学習管理システム用に特別に設計されたMCPサーバーで、学生が簡単なAPI呼び出しでコース情報、公告、課題を取得できるようにします。

Canvas LMS MCPサーバーの使い方は?

まずAPIアクセストークンとCanvasインスタンスの基本URLを設定する必要があります。その後、3つの主要なツールを使って必要な情報を取得できます。

適用シーン

Canvasコース情報を集中管理する必要がある学生、特に複数のコースの公告と課題の締め切り日を追跡する必要があるユーザーに適しています。

主な機能

コースリストを取得する
現在のユーザーのCanvas上のすべてのコース情報を取得します。
コース公告を取得する
コースと日付で絞り込んで関連する公告を取得します。
課題情報を取得する
コースと締め切り日で絞り込んで課題リストを取得します。
利点
Canvas APIのアクセスプロセスを簡素化する
特定の日付範囲での絞り込み機能を提供する
コース関連情報を集中管理する
制限
管理者がアクセストークンの作成を許可する必要がある
Canvas LMSシステムのみをサポートする
機能が比較的基本的で、複雑なクエリはサポートしない

使い方

APIアクセストークンを取得する
Canvasのサイドバー > プロフィール > 設定 > 承認済みの統合で新しいアクセストークンを作成します。
MCPサーバーを設定する
設定ファイルにCanvas MCPサーバーの設定を追加します。これにはアクセストークンとCanvasインスタンスのURLが含まれます。
ツールを使ってデータを照会する
3つの主要なツール(get_courses、get_announcements、get_assignments)を使って必要な情報を取得します。

使用例

すべてのコースを表示する
新入生は入学後、自分が登録したすべてのコースを確認する必要があります。
新しい公告を確認する
学生があるコースの過去1週間に発行された新しい公告を確認したい場合。

よくある質問

アクセストークンを作成できない場合はどうすればいいですか?
自分のCanvasの基本URLをどうやって知ればいいですか?
コースの詳細内容を取得できますか?

関連リソース

Canvas APIドキュメント
公式のCanvas APIリファレンスドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "canvas-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-canvas-lms"],
      "env": {
        "CANVAS_ACCESS_TOKEN": "key",
        "CANVAS_BASE_URL": "https://..."
      },
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
5.1K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
6.6K
4.5ポイント
G
Gk Cli
GitKraken CLIはコマンドラインツールで、複数のリポジトリのワークフロー管理、AIによるコミットメッセージとプルリクエストの生成を提供し、Git、GitHub、Jiraなどのツールを統合するためのローカルMCPサーバーを含んでいます。
5.5K
4.5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーのコレクションで、Azure、GitHub、Microsoft 365、FabricなどのさまざまなサービスのAIアシスタント統合ツールを提供します。ローカルとリモートの展開をサポートし、開発者が標準化されたプロトコルを通じてAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続できるように支援します。
C#
7.4K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
10.3K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
12.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
61.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.9K
4.5ポイント
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